L'intelligence artificielle (IA) est loin d’être une nouveauté en éducation. Elle s'intègre depuis longtemps à travers de multiples transformations des outils et des possibilités, remodelant parfois les rôles traditionnels du personnel enseignant (Lepage et Roy, 2023). Toutefois, l'émergence récente de l'IA générative soulève des interrogations importantes dans le milieu de l’éducation. À partir de données collectées par questionnaires et entrevues semi-dirigées à l'automne 2023 auprès de la population étudiante et du corps enseignant de trois établissements d’enseignement supérieur (près de 3000 répondants), nous analyserons les perceptions et usages des différents types l'IA à des fins pédagogiques ou professionnelles, hors de l’IA générative. La recherche se focalise aussi sur la littératie en IA de ces acteurs, en se fondant sur des échelles validées de littératie de l’IA. Les analyses réalisées indiquent que les différents types d'IA (prédictives, adaptatives, génératives) sont généralement peu ou mal comprises, et que de nombreuses questions éthiques préoccupent tant les membres du personnel enseignant que la population étudiante. En ce qui concerne la littératie en IA, trois échelles de mesure développées par Lepage (2023) indiquent un niveau peu approfondi des connaissances techniques et pédagogiques, mais avec un niveau littératie éthique plus élevé des personnes enseignantes et étudiantes.
Roy, N., Poellhuber, B., & Lepage, A. (2024, 9 mai). Usages et littératie de l’intelligence artificielle au postsecondaire [Communication orale]. Dans Usages pédagogiques de l’intelligence artificielle : transformation de l’apprentissage ou dépendance technologique ? Symposium présenté au colloque du CRIFPE, Montréal, Québec, Canada.
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Université de Montréal