Quand l'intelligence artificielle générative transforme la santé
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Enregistrement vidéo de l'événement Quand l'IAG transforme la santé
Colloque La santé dans tous ses états
Enregistrements vidéos du colloque La santé dans tous ses états : Explorer les dynamiques numériques et leurs impacts.
L'EDI dans la recherche: fondements et applications
Enregistrement du webinaire donné par Tania Saba, L'EDI dans la recherche: fondements et applications qui a eu lieu le 23 octobre.
L’intelligence artificielle (IA) pour la promotion de la santé et la réduction de la maladie : Synthèse des connaissances
Ce rapport a pour objectif d’explorer l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour la promotion de la santé et à la réduction de la maladie dans les pays de l’OCDE. Une revue rapide et une analyse de l’environnement ont été réalisées pour identifier les données probantes récentes sur la manière dont l’IA est ...
Dans l'œil de l'Obvia - L’IA comme outil de promotion de la santé et de réduction de la maladie
Cette note de breffage a pour objectif de présenter un exemple d’utilisation des systèmes d'intelligence artificielle (SIA) ayant des retombées positives pour l’ensemble de la société, en contribuant à la promotion de la santé et à la réduction des maladies en santé publique.
Incursion dans l'écosystème de santé
Le 25 mars dernier avait lieu le webinaire Incursion dans l'écosystème de santé organisé par l'axe Santé durable de l'Obvia. Cette présentation mettait en lumière plusieurs regroupements aux confluences de la santé, du numérique et de l'IA.
Responsables de la formation en santé : réinventer l’apprentissage pour mieux soigner
Enregistrement du webinaire organisé dans le cadre du lancement du livre blanc : « Responsables de la formation en santé : réinventer l’apprentissage pour mieux soigner ».
Responsables de la formation en santé: réinventer l'apprentissage pour mieux soigner
Ce livre blanc offre une analyse approfondie des besoins des personnes professionnelles ayant des responsabilités de formation (PRF) au Centre hospitalier de l’Université de Montréal (CHUM), dans un contexte de transformation numérique et d’essor de l’intelligence artificielle (IA).
Risk of Bias Mitigation for Vulnerable and Diverse Groups in Community-Based Primary Health Care Artificial Intelligence Models: Protocol for a Rapid Review
La littérature actuelle identifie plusieurs avantages potentiels des modèles d'intelligence artificielle pour la santé des populations et l'efficacité des systèmes de santé. Cependant, il existe un manque de compréhension sur la manière dont le risque de biais est pris en compte dans le développement des algorithmes d' ...
Engaging patients and citizens in digital health technology development through the virtual space
Les technologies numériques permettent de plus en plus aux individus de prendre en charge leur santé et d'améliorer leur bien-être. Cependant, il existe des disparités d'accès liées à des facteurs démographiques, économiques et socioculturels qui entraînent l'exclusion de l'utilisation des technologies numériques.