Répertoire des ressources

Enregistrement vidéo de l'événement Quand l'IAG transforme la santé

Le présent article soutient que la convention du Conseil de l’Europe introduit notamment de nouvelles garanties procédurales pour les patients relevant de la juridiction des États contractants, sans toutefois adapter ces droits au contexte numérique ni adopter une approche approche transversale des droits de l’homme.

Enregistrements vidéos du colloque La santé dans tous ses états : Explorer les dynamiques numériques et leurs impacts. 

Enregistrement du webinaire donné par Tania Saba, L'EDI dans la recherche: fondements et applications qui a eu lieu le 23 octobre.

Ce rapport a pour objectif d’explorer l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour la promotion de la santé et à la réduction de la maladie dans les pays de l’OCDE. Une revue rapide et une analyse de l’environnement ont été réalisées pour identifier les données probantes récentes sur la manière dont l’IA est ...

Cette note de breffage a pour objectif de présenter un exemple d’utilisation des systèmes d'intelligence artificielle (SIA) ayant des retombées positives pour l’ensemble de la société, en contribuant à la promotion de la santé et à la réduction des maladies en santé publique.

Le 25 mars dernier avait lieu le webinaire Incursion dans l'écosystème de santé organisé par l'axe Santé durable de l'Obvia. Cette présentation mettait en lumière plusieurs regroupements aux confluences de la santé, du numérique et de l'IA.

Enregistrement du webinaire organisé dans le cadre du lancement du livre blanc : « Responsables de la formation en santé : réinventer l’apprentissage pour mieux soigner ». 

Ce livre blanc offre une analyse approfondie des besoins des personnes professionnelles ayant des responsabilités de formation (PRF) au Centre hospitalier de l’Université de Montréal (CHUM), dans un contexte de transformation numérique et d’essor de l’intelligence artificielle (IA).

La littérature actuelle identifie plusieurs avantages potentiels des modèles d'intelligence artificielle pour la santé des populations et l'efficacité des systèmes de santé. Cependant, il existe un manque de compréhension sur la manière dont le risque de biais est pris en compte dans le développement des algorithmes d' ...