L’adoption de l’intelligence artificielle générative au sein des organismes à but non lucratif communautaires du Québec : Conditions facilitantes et obstacles à l’adoption organisationnelle

Ce rapport de projet supervisé vise à explorer les conditions facilitantes et les obstacles à l’adoption de l’intelligence artificielle générative (IAg) au sein des organismes à but non lucratif (OBNL) communautaires du Québec, où elle représente une opportunité d'accroître la capacité d'action face à l'intensification des besoins sociaux et à la contraction des financements.

Les résultats montrent que cette adoption demeure majoritairement informelle et concentrée sur les fonctions administratives. Parmi les principaux facilitants figurent l'accessibilité des interfaces en langage naturel, la motivation intrinsèque du personnel et la culture d'expérimentation, tandis que les obstacles dominants incluent l'absence de politiques formelles, le déficit combiné de ressources et de leadership numérique, ainsi que les limites linguistiques du français québécois sur des modèles optimisés pour l'anglais.

Des recommandations sont également formulées à l'intention de quatre groupes d'acteurs : dirigeantes et dirigeants d'OBNL, regroupements sectoriels, bailleurs de fonds et chercheuses et chercheurs.

 

Date de publication
Auteur(s)
Christophe Kermoison
Référence bibliographique (FR)

Kermoison, C. (2026). L’adoption de l’intelligence artificielle générative au sein des organismes à but non lucratif communautaires du Québec : Conditions facilitantes et obstacles à l’adoption organisationnelle. Obvia.

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L’adoption de l’intelligence artificielle générative au sein des organismes à but non lucratif communautaires du Québec - Conditions facilitantes et freins à l’adoption organisationnelle

Christophe Kermoison

Ce rapport est l’adaptation d’un projet supervisé d'intervention réalisé par Christophe Kermoison dans le cadre de la maîtrise en Développement organisationnel de HEC Montréal. Il documente les conditions dans lesquelles les organismes à but non lucratif adoptent, ou non, l'intelligence artificielle générative.

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