Cet article présente une revue exploratoire de la littérature consacrée à l’utilisation de l’intelligence artificielle générative (IAG) dans l’enseignement de l’informatique au niveau de l’enseignement supérieur. La question de recherche principale de cette revue est la suivante : « Comment l'IAG est-elle utilisée dans l’enseignement et l’apprentissage de l’informatique dans l’enseignement supérieur ? ». Au total, 890 articles ont été initialement identifiés selon un protocole basé sur les lignes directrices PRISMA. À l’issue de la sélection, 38 articles ont été retenus pour une analyse quantitative et qualitative. Les étudiants utilisent principalement l'IAG pour les aider dans leurs tâches de programmation. Cependant, les recherches visant à développer des stratégies pédagogiques efficaces pour intégrer pleinement l'IAG dans l’enseignement de l’informatique font défaut. Si les avis sur son efficacité dans l’enseignement supérieur sont partagés, l’enthousiasme croissant des étudiants pour l'IAG souligne le besoin crucial de recherches sur les approches pédagogiques permettant de gérer efficacement son intégration et de faciliter le changement de paradigme éducatif en cours. Cette évolution nécessite des stratégies pédagogiques proactives et des travaux de recherche visant à adapter les méthodes d’enseignement à un contexte axé sur l’IA. Une utilisation stratégique et une réglementation de l’IA générative permettront aux nouveaux apprenants en informatique de s’épanouir dans un paysage technologique en constante évolution.
*Cette description est une traduction de l’abstract (résumé) de l’article, réalisée à l’aide de DeepL.
Proust-Androwkha, S., Psyché, V., Kyriakoglou, R., Boubaker, A., Lallé, S., Chartofylaka, L., Medeiros Machado, G. & El Mawas, N. (2025, July). Beyond programming assistance towards the integration of generative AI into computer science education: A scoping review. In International Conference on Artificial Intelligence in Education (pp. 380-389). Cham: Springer Nature Switzerland.