Ressources et publications

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Publications | Actes ou synthèse de colloque

Bootcamp numérique et IA : entre flow et vertige – l’intelligence artificielle, une affaire humaine avant tout

Nadia Naffi, Viviane Vallerand, Julie Goulet-Kennedy
Ce document présente une synthèse de la première édition du Bootcamp numérique et IA. Cette activité, qui s'est déroulé les 13 et 14 avril 2025, visait à initier les conseillers et conseillères pédagogiques de l’Université Laval à l’utilisation de technologies numériques innovantes, comme la réalité virtuelle et l’IA
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Publications | Grand public

Les inégalités et l’intelligence artificielle

Cette infographie résume les grandes idées qui sont ressorties des Rencontres inégalités et intelligence artificielle: comprendre, agir et répondre aux besoins. Le document met en lumière quatre enjeux liés aux inégalités et le numérique et l’intelligence artificielle (IA) :La représentativitéL'inclusionL'encadrementL' ...
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Publications | Actes ou synthèse de colloque

Synthèse des Rencontres inégalités et intelligence artificielle

Fitiavanjanahary Daniella Landrys, Lyne Nantel, Julie Goulet-Kennedy, Karine Gentelet
Ce document présente une synthèse des interventions et des échanges tenus lors des Rencontres inégalités et intelligence artificielle. Comprendre, agir et répondre aux besoins, organisées par la direction Collaboration avec la société civile de l’Obvia les 31 octobre et 1er novembre 2024.
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Publications | Grand public

Les femmes en temps de pandémie dans les médias - Infographie

Martin Blanc, Valérie Yanick, Johanna Massé, Richard Khoury, Julie Gramaccia
Cette infographie met en lumière les principaux constats d’une revue de la littérature réalisée par l'équipe de Richard Khoury dans le cadre de leur projet Mind the Gap: représentation des femmes dans les médias québécois durant la pandémie de COVID-19, financé par l'Obvia.

Outils | Rapport de recherche ou avis scientifique

La confiance comme levier pour le partage des renseignements personnels et de santé : perspectives citoyennes

Daniel J. Caron, Pierre-Olivier Lamarche, Vincent Nicolini
Ce rapport expose les conclusions issues de groupes de discussion portant sur la notion de confiance liée au partage d’informations personnelles et médicales avec les organismes publics.

Publications | Livre ou monographie

Quand l’algorithme décide : l’État, l’IA et nous

Steve Jacob, Sébastien Brousseau
Cet ouvrage présente des cas concrets d’utilisation de l’IA dans le secteur public, en se concentrant particulièrement sur les risques de biais algorithmiques dans la prise de décision. Les auteurs proposent des solutions concrètes pour prévenir, corriger ou supprimer les biais algorithmiques.
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