Scribes médicaux basés sur l’IA : efficacité et enjeux pour les médecins de famille, les patients et les patientes et l’industrie

Les scribes médicaux basés sur l’IA (SM-IA) sont des outils s’appuyant sur plusieurs techniques d’IA pour enregistrer des consultations médicales et proposer des synthèses dans des formats utiles aux professionnels de la santé. Dans le contexte où l’offre de ces outils est en croissance et que les professionnels de la santé les adoptent rapidement, ce projet de recherche vise à investiguer l’utilisation par les médecins de famille en considérant plusieurs perspectives : médecins, médecins en formation, patients et patientes. Il s’appuie sur des méthodes de recherche mixtes pour élucider les enjeux complexes qui en découlent. Une étude expérimentale est prévue pour évaluer l’efficacité des SM-IA sur, notamment, le temps de consultation, mais aussi en considérant les erreurs qui peuvent en découler et le niveau d’expérience des médecins (en formation ou non). Des études qualitatives par entretiens individuels et de groupes sont réalisées auprès de patients et patientes, et de médecins.

Des activités de coconstruction regroupant industrie, patients et patientes, médecins en formation et médecins sont prévues pour mobiliser les résultats dans une perspective d’élaboration d’un livre blanc pour l’industrie. Globalement, le projet permettra d’éclairer le déploiement de ces outils dans les milieux cliniques et d’outiller les facultés de médecine dans leur utilisation en contexte pédagogique. Le projet poursuit l’ambition de contribuer à la conception d’outils responsables qui tiennent compte à la fois des enjeux de la relation médecin-patient, de la tâche des médecins, des compétences en raisonnement clinique et des enjeux spécifiques à la formation médicale. Il fournira des recommandations concrètes pour les facultés de médecine afin d’intégrer ces technologies dans les contextes pédagogiques de façon éthique, sécuritaire et alignée sur les besoins réels du terrain. Il offrira aussi des pistes pour l’intégration de la formation aux SM-IA pour les autres professions en sciences de la santé.