Pensée critique, littératie informationnelle et IA : une étude exploratoire sur le soutien algorithmique à l’évaluation de la crédibilité de l’information au postsecondaire

Ce projet s’intéresse à la pensée critique et à la litératie informationnelle et de l’IA des étudiant·es du postsecondaire dans des environnements numériques traversés par l’IA. Il s’inscrit dans une perspective d’empowerment, en proposant un dispositif pédagogique intégrant un algorithme de détection de la désinformation (SmoothDetector) et des ressources éducatives coconstruites. En résumé, il s’agit de soutenir l’évaluation autonome de la crédibilité des contenus en ligne sans déléguer le jugement à des systèmes opaques. Plus précisément, trois objectifs spécifiques structurent la démarche :

i) raffiner l’instrumentation méthodologique et approfondir notre compréhension des stratégies de littératies et de pensée critique mobilisées par les étudiant·es lorsqu’ils·elles évaluent des contenus en ligne intégrant de l’IA ;

ii) adapter et entrainer l’algorithme de détection de la désinformation SmoothDetector grâce à la constitution d’une base de données de publications adaptée au contexte québécois, et bonifier celui-ci par sa mise à l’essai auprès d’étudiant·es ;

ii) concevoir un éventail de ressources éducatives, incluant l’algorithme SmoothDetector, pour faire face à la désinformation générée ou amplifiée par l’IA, et en étudier l’impact sur la pensée critique et la litératie informationnelle et de l’IA des étudiant·es.

Le projet adopte une approche mixte : étude quantitative, avec des échelles validées, afin de mesurer litératies et pensée critique, observations qualitatives en environnements simulés (TikTok, Instagram, Facebook) avec protocoles de pensée à voix haute, et mise à l’essai de SmoothDetector pour évaluer sa performance, son utilisabilité et ses effets sur les compétences critiques. Ancré dans les axes « Éducation, capacitation », « Éthique, gouvernance, démocratie » et « Arts, médias, diversité culturelle » de l’Obvia, le projet intègre les principes d’ÉDID à toutes ses étapes. Les retombées atendues incluent des ressources pédagogiques ouvertes, des recommandations pour une intégration responsable de l’IA en éducation, ainsi que la formation d’une citoyenneté numérique critique et compétente face aux enjeux liés à la désinformation.