IndustrIA : comprendre et orienter les usages éthiques de l’IA dans l'industrie 4.0

L'ère de l'industrie 4.0 engendre de grands changements dans le monde du travail, incluant le développement et l'intégration de l’intelligence artificielle (IA). Les nouveaux champs d’application de l'IA offrent plusieurs promesses de soutien au rendement humain, mais soulèvent aussi des questions de nature éthique. Malgré les appels à réfléchir aux enjeux éthiques de l’IA, le développement de ces technologies ne cesse de croître. Plusieurs raisons peuvent expliquer ces développements incessants, incluant les considérations liées aux intentions d’usage des technologies, ainsi que les potentiels déficits en littératie numérique auprès des éventuelles personnes utilisatrices.

Une meilleure compréhension de ces éléments est nécessaire pour mieux encadrer l'intégration de bonnes pratiques d'interaction avec l'IA. Ce projet vise à évaluer la relation potentielle qui unit la littératie numérique, l'acceptabilité de l'IA, la compréhension des enjeux éthiques et les facteurs d’usage en vue de définir des recommandations pour une meilleure intégration de l'IA dans l'industrie.

Une perspective interdisciplinaire et intersectorielle (collège, université, industrie) au carrefour des sciences cognitives, des sciences de l'éducation, de l'éthique et du développement technologique sera privilégiée. Une approche hybride (questionnaires, entretiens et études en laboratoire) sera employée pour mettre en lumière les prédicteurs de la compréhension des enjeux éthiques, incluant les composantes de littératie numérique et d'usage. Des recommandations d'un référentiel de compétences pour les formations sur les enjeux d'éthique et d’intégration de l'IA seront produites pour mieux encadrer la formation du personnel de l'industrie 4.0. La synergie entre les partenaires académiques et industriels impliqués dans le développement de technologies d'IA de confiance favorisera la formation de personnes étudiantes et mènera à la cocréation de cadres d’usage éthiques et responsables de l'IA.