Cette initiative étudie les retombées des technologies numériques et de l’IA sur les systèmes d’emplois pour identifier les besoins futurs en compétences, déterminer les actions pour les combler et soulever les facteurs qui risquent d’exacerber les inégalités auprès des groupes plus vulnérables
Chercheuse principale
Tania Saba
Professeure titulaire
École de relations industrielles
Faculté des arts et des sciences
Université de Montréal
Cochercheuse et cochercheurs
Nolywé Delannon
Professeure agrégée
Département de management
Faculté des sciences de l'administration
Université Laval
Jaya Nilakantan
Marie-Thérèse Chicha
Marie-Eve Dufour
Julie Dextras-Gauthier
Félix Ballesteros-Leiva
Laurent Ruhlmann
Professeur en informatique
Collège Dawson
Suzanne Bruyère
Professeure
Eddy Ng
Professeur agrégé
Mustafa Ozbilgin
Professeur
Lucy Taksa
Professeure
Ressources
Une typologie des tâches basées sur l'IA pour la fonction RH
Cette publication a pour objectif d'élucider les principales transformations des tâches des ressources humaines à l'ère de l'intelligence artificielle. Elle propose une synthèse des recherches théoriques et empiriques récentes sur l'impact de l'IA sur la gestion des ressources humaines.