Gouvernance et partage de données responsables en matière de durabilité urbaine : recension et analyse des meilleures pratiques et étude de cas

Ce projet se présente comme une initiative entièrement autonome, conçue en complément à une recherche-action soumise en septembre 2024 aux FNRS-FRQ de la Fédération Wallonie-Bruxelles/Québec, intitulée « Villes intelligentes durables : co-construction d'un commun de données et d'une communauté de pratique IA entre des villes du Québec et de la Fédération Wallonie-Bruxelles ». Ce projet possède une valeur intrinsèque, avec des résultats immédiatement exploitables, indépendamment de l’autre projet.

L’objectif scientifique principal poursuivi par le projet consiste à identifier et analyser les meilleures pratiques de gouvernance et de partage de données responsables (Ansell & Gash, 2008; Poblet et al, 2019; Colom et al., 2023) dans des villes utilisant l'IA et le numérique pour relever des défis complexes dont la durabilité (Estevez et al., 2021). Une attention particulière sera accordée à l’approche des communs de données (Grossman, 2016; European Data Commons).

Les activités financées incluent une revue rapide (Tricco et al., 2015) sur la gouvernance et le partage de données en matière de durabilité urbaine et une étude de cas sur leur implantation au sein de cinq villes/région du Québec et de la Fédération Wallonie-Bruxelles partenaires du projet (Gatineau, Montréal, Bruxelles, Namur et Région Bruxelles-Capitale). Les objectifs scientifiques spécifiques sont les suivants : analyser comment les villes utilisent l'IA et partagent leurs données, identifier les facteurs facilitants ou freinant, tout en considérant les principes de gouvernance responsable.

Les résultats incluent un rapport et des recommandations applicables tant au projet FNRS-FRQ qu’à d'autres initiatives de villes intelligentes. En termes de retombées, le projet contribuera à combler l’écart entre innovation technologique et capacités de gouvernance responsable des données des municipalités (Estevez et al., 2021; Verhulst et al., 2023) ainsi qu’à renforcer la résilience urbaine et optimiser la gestion des ressources (Estevez et al., 2021; Kandt & Batty, 2021; Leszczynski, 2016; Mergel et al., 2016).

Chercheuse principale

Cochercheurs

Collaborateur

Carl-Maria Mörch

Co-directeur
FARI - AI for the Common Good Institute
Université Libre de Bruxelles

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