Gestion algorithmique et avenir du travail: les voies vers la gouvernance innovante et responsable

Ce projet a pour objectif d'étudier les interactions entre la gestion algorithmique (GA), la gouvernance sectorielle et organisationnelle et la qualité du travail en conduisant des études de cas multiples dans des organisations de divers secteurs (administration publique, aérospatiale, auto-services, énergie) ayant implanté la GA, à savoir un système de contrôle où les algorithmes, utilisant les données massives et l’apprentissage machine, sont chargés de prendre et d’exécuter des décisions affectant le travail, afin de mieux comprendre comment la GA et les modèles de gouvernance façonnent la qualité du travail (autonomie, expressivité et répartition des risques).