En utilisant le cas de la tuberculose, ce projet établit l’efficacité, le processus créateur et les impacts d’outils diagnostiques fondés sur l’intelligence artificielle pour voir comment ils viennent influencer l’équité en santé.
Chercheurs principaux
Pierre-Marie David
Professeur agrégé
Faculté de pharmacie
Université de Montréal
Cochercheuse
Ressources
The rise of artificial intelligence reading of chest X-rays for enhanced TB diagnosis and elimination
Nous fournissons un aperçu des données probantes sur les logiciels de détection assistée par ordinateur (CAD) pour l’interprétation automatisée des radiographies pulmonaires (CXR) à des fins de détection de la TB.
Conditions required for the artificial-intelligence-based computer-aided detection of tuberculosis to attain its global health potential
En somme, outre l'exigence d'un niveau élevé de précision diagnostique, pour que les technologies d'IA-CAD atteignent leurs objectifs, des conditions technologiques, économiques et politiques particulières doivent être prises en compte.