Bonne ou mauvaise presse ? Comprendre la transformation algorithmique de la profession de journaliste avec l'avènement de l’intelligence artificielle générative

Ce projet vise à comprendre la transformation algorithmique de la profession de journaliste, c’est-à-dire la manière dont la profession se transforme avec l'avènement de l’intelligence artificielle générative (IAG), comme ChatGPT, Bing ou Bard. Cette technologie est en effet capable d’accomplir des tâches qui constituent le cœur du métier de journaliste : synthétiser des informations, réécrire ou développer un texte, générer des titres ou des phrases d’accroche, etc. La profession de journaliste est alors appelée à être profondément bouleversée par l'IAG (Marconi, 2020; Susskind et Susskind, 2022).

Dans ce contexte, ce projet vise à :

1. Analyser les transformations concrètes du travail de journaliste.
2. Mesurer les facteurs influençant ces évolutions ainsi que leur impact sur les conditions de travail et le bien-être psychologique.
3. Mieux comprendre comment les syndicats contribuent à en réguler l’utilisation.

En parfaite cohérence avec les objectifs de l'Observatoire, ce projet se situe à l'intersection de trois de ses axes de recherche : Industrie 4.0, travail et emploi, Arts, médias et diversité culturelle et Santé durable. Pour atteindre ces objectifs, ce projet mobilise une combinaison de méthodes qualitatives (entrevues, études de cas) et quantitatives (sondage).