Ce projet pilote examine comment une collaboration prolongée avec une intelligence artificielle générative (IAG) dotée d’une mémoire cognitive distribuée transforme l’expérience cognitive, affective et épistémique des travailleurs intellectuels. Partant du constat que les architectures actuelles des grands modèles de langage fragmentent les fils de pensée et génèrent une surcharge cognitive, l’étude mobilise AIter Ego, une infrastructure de mémoire persistante développée par le chercheur principal, pour documenter les effets de la continuité mémorielle sur le bien-être au travail. Le projet introduit le concept de «multivergence», désignant la capacité à maintenir simultanément plusieurs constellations de pensée interconnectées, et s’appuie sur la taxonomie de la flexibilité cognitive, le modèle des expériences transformatives et le modèle circomplexe des affects.
Par une duo-autoethnographie analytique longitudinale, deux chercheurs-sujets issus de disciplines distinctes (musique et cinéma d’animation) documenteront leurs interactions quotidiennes avec les IAG, comparant les dynamiques avant et après l’introduction de la mémoire distribuée. Une triple lecture intégrée (chercheurs, IA, cochercheur en santé mentale au travail) assure la rigueur analytique. Les résultats alimenteront des demandes ultérieures visant un élargissement multi-participants.
Chercheur principal
Serge Lacasse
Co-chercheurs et co-chercheuses
Simon Coulombe
Marie-Josée Saint-Pierre
Collaborateurs
Luc Lamontagne
