Ce chantier vise à accompagner le MNBAQ dans le développement d’une stratégie d’intégration responsable de l’IA centrée sur les émotions, la médiation et l’expérience des publics.
Ce projet de recherche-action participative vise à développer un dispositif d’accompagnement à la mise en place d’une gouvernance collaborative de l’inclusion numérique dans les municipalités québécoises.
Ce projet de recherche vise à outiller des organisations sociales en matière de solutions numériques sobres et éthiques, en identifiant les besoins, les défis et les leviers pour favoriser l’adoption de nouveaux outils numériques « hors GAFAM » en milieu de travail.
Ce projet exploite des méthodes basées sur l’intelligence artificielle, notamment l’apprentissage profond et les grands modèles de langage, afin d’évaluer et d’améliorer l’accessibilité du réseau piétonnier en hiver.
Face au manque généralisé de ressources, de formation et d’accompagnement, l’Obvia a développé un agent conversationnel éthique permettant aux entreprises d’accéder à des recommandations pratiques.
Ce projet a pour objectif de sensibiliser et d’outiller les municipalités québécoises afin qu’elles puissent faire des choix éclairés quant à l’adoption de l’IA pour lutter contre les changements climatiques.
Ce projet se concentre sur l’asymétrie grandissante entre l’adoption massive des outils d’IAg par la population étudiante et la nécessité pour le corps enseignant de développer sa littératie dans le domaine.
Ce projet vise à aider les syndicats à encadrer l’utilisation de l’intelligence artificielle et de la gestion algorithmique dans les milieux de travail, technologies qui présentent à la fois des opportunités et des menaces pour l’emploi et les conditions de travail.
Les bibliothèques publiques comme tiers-lieux jouent un rôle clé dans la littératie numérique au Québec. Ce projet organise des ateliers citoyens sur la sobriété numérique et l'impact environnemental du numérique.
Les systèmes d’intelligence artificielle (IA) soulèvent des préoccupations majeures concernant la qualité et la fiabilité des informations en ligne. Le projet vise à développer un outil d’analyse qui optimisera les processus éditoriaux en fonction des motivations et profil
L'IA, par le Machine Learning, permet de représenter des connaissances pour favoriser l'employabilité des personnes neurodivergentes. Ce projet évalue l'impact social et éthique du dispositif technologique développé.
L'Obvia et Communautique organisent une consultation citoyenne sur l'IA dans les services publics, visant à définir des scénarios et prototypes d'usage responsable pour mieux répondre aux besoins des citoyens.
Ce projet vise à protéger les personnes âgées contre les fraudes et manipulations numériques, notamment les « deepfakes », en renforçant leur autonomie et cyber-résilience par des stratégies éducatives innovantes.
Ce projet a pour objectif d’élaborer un ensemble de connaissances théoriques, appliquées et pratiques sur l’utilisation des SIA générative dans la conception participative d’espaces publics avec des personnes citoyennes.