Chaire Justice sociale et intelligence artificielle

 

La Chaire Justice sociale et intelligence artificielle – Fondation Abeona/ENS/Obvia est une chaire de recherche permettant à une professeure ou un professeur invité de travailler sur cette thématique, pendant une année, et d’interagir avec les chercheurs et chercheuses des écosystèmes parisien et québécois dans les secteurs de l’IA, des sciences humaines et sociales et de la santé.

L’École normale supérieure de Paris (ENS) et la Fondation de l’ENS, partenariat avec la Fondation Abeona, ont inauguré le 18 septembre 2019 la Chaire Justice sociale et intelligence artificielle. Portée par Gabriel Peyré (directeur scientifique), chercheur CNRS au Département de mathématiques de l’ENS, elle a pour vocation d’inviter annuellement une personnalité experte dans des domaines liés à l’intelligence artificielle et ses impacts sociologiques, éthiques et scientifiques. Les activités de recherche portent spécifiquement sur la justice, les biais et l’équité en intelligence artificielle et donnent lieu à des travaux scientifiques, des séries de séminaires destinés aux chercheuses et chercheurs et aux étudiantes et étudiants gradués, sous la coordination de Léa Saint-Raymond.

Une entente de coopération d’une durée de 3 ans avec l’École normale supérieure (ENS-PSL), la Fondation Abeona et l’OBVIA Université Laval permet d’inviter une professeure ou un professeur à titre de titulaire de la Chaire pour une année.

La Chaire soutient également les actions du groupe  Digital Humanities Meet Artificial Intelligence (DHAI) qui développe des activités à l’interface entre les humanités numériques et l’intelligence artificielle, au sein de l’ENS et plus largement de Université PSL (Paris Sciences et Lettres). Il organise, entre autres, des séminaires ainsi qu’une semaine de cours intensifs dans le cadre du programme transverse de PSL.

Titulaires

2025-2026

Sasha Luccioni , spécialiste en éthique de l’intelligence artificielle (IA) et responsable de l'IA et du climat chez Hugging Face

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2022-2023

Anne-Sophie Hulin, professeure adjointe à la Faculté de droit de l’Université de Sherbrooke

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2020-2022

Karine Gentelet, professeure agrégée de sociologie au Département de sciences sociales à l’Université du Québec en Outaouais

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2019-2020

Kate Crawford, co-fondatrice du AI Now Institute, ancienne professeure à New York University (NYU) et chercheuse chez Microsoft

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Publications

Entre gouvernance des données et intelligence artificielle: quelle place pour la poursuite de l'intérêt général? Actes du colloque de clôture des travaux de la Chaire Justice sociale et IA

Anne-Sophie Hulin, Anita Burgun, Stéphanie Combes, Nathalie De Grove-Valdeyron, Caroline Guillot, Jacques Priol, Jeanne Solofrizzo, Grimaud Valat

Cet ouvrage rassemble les contributions une partie des échanges ayant eu lieu lors du colloque organisé sous l’égide de la Chaire justice sociale et intelligence artificielle, qui s’est tenu le 8 février 2024 à l’École Normale Supérieure de Paris.

Entre gouvernance des données et intelligence artificielle: Quelle place pour la poursuite de l'intérêt général

Anne-Sophie Hulin, Lyse Langlois, Brunessen Bertrand, Sasha Luccioni, Frédéric Worms, Anne Bouverot, Olivia Tambou, Grimaud Valat, Grégory Lewkowicz, Valentina Dalla Giovanna, Tanya Perelmuter, Régis Chatelier, Jacques Priol, Nathalie De Grove-Valdeyron, Anne-Sophie Jannot, Anita Burgun, Caroline Guillot, Gilles Babinet, Hugues Ferreboeuf

Enregistrement du colloque Entre gouvernance des données et intelligence artificielle: Quelle place pour la poursuite de l'intérêt général? présenté par la Chaire Justice sociale et intelligence artificielle, la Fondation Abeona/ENS PSL et l'Obvia.

Données et villes durables : Perspective franco-européenne sur les enjeux juridiques de l’exploitation des données urbaines à des fins de développement urbain durable

Mehdi Kimri

Dans une étude prospective réalisée en 2018, les Nations Unies estimaient à 68 % la part de la population mondiale qui vivra dans une zone urbaine à l’horizon 2050. Cette urbanisation croissante de nos sociétés, qui s’exprime essentiellement par un phénomène de métropolisation, n’est pas sans conséquences...

Comment l’intelligence artificielle reproduit et amplifie le racisme

Karine Gentelet, Lily-Cannelle Mathieu

Dans un article paru dans La Conversation Canada le 23 novembre 2021, «Comment l’intelligence artificielle reproduit et amplifie le racisme», les auteures Karine Gentelet et Lily-Cannelle Mathieu expliquent comment les systèmes d'intelligence artificielle (SIA) amplifient certains types de discrimination.

Événements

Entre gouvernance des données et intelligence artificielle : Quelle place pour la poursuite de l’intérêt général ?

Cet événement est présenté par la Chaire Justice sociale et intelligence artificielle – Fondation Abeona / ENS PSL / Obvia Le colloque « Entre Gouvernance des Données et Intelligence Artificielle : Quelle Place pour la Poursuite de l’Intérêt Général? » se tiendra le 8 f ...

La qualité des données de santé ? Pour qui ? Pour quoi ? Comment s'y prendre ?

Cette conférence est organisée dans le cadre du Cycle de midi-conférences sur la gouvernance des données organisé par la professeure Anne-Sophie Hulin dans le cadre des travaux de la Chaire Justice sociale et intelligence artificielle - Fondation Abeona / ENS / Obvia. L ...

Données publiques et données privées : quelle mise en partage au service du bien commun ?

Cette conférence est organisée dans le cadre du Cycle de midi-conférences sur la gouvernance des données organisé par la professeure Anne-Sophie Hulin dans le cadre des travaux de la Chaire Justice sociale et intelligence artificielle - Fondation Abeona / ENS / Obvia. L ...

Cycle de midi-conférences sur la gouvernance des données

Dans le cadre du projet "Le partage des données comme levier de justice sociale : Étude des modèles de gouvernance des données à des fins d’intérêt général" développé par la professeure Anne-Sophie Hulin, professeure invitée de la Chaire Justice sociale et intelligence art ...

Actualités

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