Conférence | Hybride
Pour la prochaine conférence midi éthique et IA CRÉ-Obvia, nous recevons Véronique Tremblay, scientifique de données experte en IA responsable chez Beneva et doctorante en sciences des données à HEC-Montréal.
Les grands principes d’IA responsable insistent tous sur la nécessité de construire des modèles équitables. Or, la notion d’équité ne fait pas consensus, tant sous l’angle philosophique que sous l’angle mathématique. Le modèle parfaitement et universellement équitable étant inatteignable, comment construire des modèles qui respecte le principe d’équité?
Statisticienne et scientifique de données chevronnée, Véronique Tremblay vous partagera le parcours qui l’a amené à réaliser l’importance de la philosophie dans la recherche d’un l’algorithme qu’on pourrait qualifier d’équitable, mais aussi dans l’ensemble du travail du scientifique de données. Elle présentera les défis rencontrés et quelques pistes de solution, dans l’objectif d’ouvrir un dialogue entre la mathématique et la philosophie.
