Confier l'aide sociale à un algorithme : regard sur le programme UNIR

Cette conférence portera sur un enjeu qui a récemment fait l’actualité au Québec et offrira l’occasion de mieux comprendre un logiciel actuellement déployé par le ministère de l’Emploi et de la Solidarité sociale du Québec, ainsi que les différents enjeux qui y sont associés.

Le 26 mars dernier, un reportage de l’émission Enquête de Radio-Canada a mis en lumière les ratés du logiciel UNIR et les lourdes conséquences vécues par plusieurs personnes utilisatrices.

Le programme UNIR vise à numériser les dossiers d’aide sociale, à décloisonner leur gestion et à automatiser une partie de leur traitement. Un algorithme intégré à la plateforme attribue désormais les tâches aux agentes et agents en temps réel, réduisant ainsi la marge d’autonomie professionnelle et la possibilité d’un suivi individualisé. Ce virage numérique soulève d’importantes préoccupations quant à la qualité des services offerts aux personnes bénéficiaires, préoccupations également exprimées par divers acteurs de la société civile.

Le cas du programme UNIR illustre les tensions entre les impératifs d’efficacité associés à la transformation numérique de l’État et la nécessité de protéger les droits des personnes en situation de vulnérabilité.

Intervenantes

Alexandra Bouchard est avocate, candidate au doctorat, chercheuse au Centre de recherche sur la régulation et le droit de la gouvernance (CrRDG) et membre de la communauté étudiante de l'Obvia. Ses travaux de recherche doctoraux portent sur les transformations juridiques induites par la gouvernance algorithmique, avec un intérêt particulier pour le déploiement des outils d'intelligence artificielle (IA) dans l'administration publique québécoise et canadienne.

Karine Gentelet est professeure titulaire à l’Université du Québec en Outaouais (UQO) et directrice scientifique de la collaboration avec la société civile de l’Obvia. Ses intérêts de recherche et ses publications portent sur les incidences des technologies de l’IA sur la justice sociale, la participation citoyenne dans la gouvernance de l’IA et les incidences sur les droits humains dont ceux des Premiers Peuples, ainsi que sur l’éthique de la recherche en contexte autochtone.