Équité, diversité et inclusion

L’équité, l’inclusion et la diversité au coeur de la mission de l’Observatoire

L’Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle et du numérique (OBVIA) est financé par le FRQ à hauteur de 7,5M pour cinq ans. Il regroupe de nombreux établissements universitaires et collégiaux :

  • l’Université Laval
  • l’Université de Montréal
  • l’Université McGill
  • l’Université de Sherbrooke
  • HEC Montréal
  • Polytechnique Montréal
  • l’École de technologie supérieure
  • l’École nationale d’administration publique (ENAP)
  • l’Université du Québec en Outaouais
  • Collège Ahuntsic
  • Collège de Bois-de-Boulogne
  • Collège de Brébeuf
  • Collège de Dawson
  • Collège de John Abbott
  • Cégep de Limoilou
  • Collège de Rosemont
  • Cégep de Sainte-Foy
  • Cégep de Saint-Hyacinthe

Il peut compter sur l’appui de plus de 88 centres de recherche, organismes non gouvernementaux, entreprises, acteurs gouvernementaux et regroupements divers du Québec, du Canada et de l’étranger.

L’OBVIA a pour ambition de se distinguer par la qualité de ses recherches en matière d’impacts sociétaux et éthiques de l’IA et du numérique, par sa capacité à fédérer des expertises variées qui œuvrent en interdisciplinarité et en intersectorialité.

La Déclaration de Montréal représente la charte éthique de l’Observatoire et l’équité, la diversité et l’inclusion (EDI) sont des principes mis de l’avant par cette déclaration. L’EDI fait partie intégrante des activités de l’OBVIA, allant de la gestion et l’administration, du développement de partenariats, de l’octroi de financements, de l’intégration d’une diversité de personnel, de chercheur(e)s et étudiant(e)s jusqu’à la diversité de recherche interdisciplinaire qui est produite au sein même de l’OBVIA.  […]


 

Les enjeux d’EDI en IA et numérique

L’utilisation de l’intelligence artificielle et du numérique est de plus en plus présente dans la vie de tous les jours ainsi que dans divers secteurs d’activité. Le développement de ces nouvelles technologies nécessite de porter un regard sur les conséquences que celles-ci peuvent avoir sur la société, dont particulièrement sur l’impact des personnes les plus vulnérables. 

Le milieu de l’intelligence artificielle et du numérique est reconnu pour être un milieu majoritairement masculin, où la représentation des femmes ainsi que des groupes sous-représentés est très faible. Cette situation a notamment un impact sur le développement des algorithmes en intelligence artificielle qui sont grandement inspirés par leurs créateurs. Les biais, conscients et inconscients, dans ces systèmes peuvent reproduire les stéréotypes de nos sociétés et engendrer davantage de discriminations.  […]

Qu’est-ce qu’un biais?

Un préjugé en faveur ou contre une chose, une personne ou un groupe par rapport à un autre généralement d’une manière qui est considérée comme injuste. Les biais peuvent être détenus par un individu, un groupe ou une institution et peuvent avoir des conséquences négatives ou positives.

L’OBVIA est actuellement en train de bâtir une formation sur les biais inconscients en partenariat avec l’Université de Montréal, IVADO et le Réseau interuniversitaire québécois pour l’équité, la diversité et l’inclusion (RIQEDI). Nous vous recommandons également de suivre la formation bâtie par les Chaires de recherche du Canada (CRC) : Les préjugés inconscients et le processus d’évaluation par pairs : http:// www.cihr-irsc.gc.ca/lms/f/bias/


 

Auto-identification et recensement de notre communauté

L’équité, la diversité et l’inclusion (ÉDI) sont des valeurs mises de l’avant et intégrées dans les activités de l’OBVIA. Nous invitons tous les employé(e)s, chercheur(e)s et étudiant(e)s actuel(le)s et futur(e)s à s’auto-identifier afin d’avoir le portrait réel de notre communauté. La réponse au formulaire d’auto-identification est volontaire et sera gardée confidentielle.  […]

En vertu de ces deux lois (les lois d’équité en emploi), nous reconnaissons les groupes désignés suivant :

Sexe

Au sens des lois d’équité en emploi, les femmes constituent un groupe désigné.

Personnes autochtones

Au sens des lois d’équité en emploi, les Autochtones sont réputés être des Indiens, des Inuits ou des Métis du Canada.

Minorités visibles

Au sens des lois d’équité en emploi, les membres des minorités visibles sont des personnes, autres que les Autochtones, qui ne sont pas de race blanche ou qui n’ont pas la peau de couleur blanche. À titre d’exemple, il s’agit principalement des groupes suivants : Sud-Asiatique, Chinois, Noir, Philippin, Latino-Américain, Arabe, Asiatique du Sud- Est, Asiatique occidental, Coréen et Japonais.

Autres motifs de discrimination

Il existe d’autres motifs de discrimination qui peuvent faire en sorte qu’une personne soit désavantagé au travail, notamment en raison de sa la religion, de son l’orientation sexuelle, de son l’âge, de son ascendance, de son lieu d’origine, de la famille ou de son état matrimonial et familial.


 

Questions, commentaires et plaintes

Si vous avez des questions, des commentaires et des plaintes en matière d’équité, de diversité et d’inclusion, nous vous invitons à écrire à : edi@observatoire-ia.ulaval.ca

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