Entre utopies et dystopies, innovation et méfiance, les représentations de l’IA oscillent souvent entre des extrêmes réducteurs. Cet ouvrage propose de dépasser ces oppositions pour interroger les enjeux, les discours et les usages actuels de l’IA dans différents contextes professionnels et organisationnels.
L’intelligence artificielle n’est plus seulement une innovation technique : elle est devenue un enjeu stratégique au cœur des rivalités internationales. Les grandes puissances la considèrent comme décisive pour leur sécurité nationale, leur puissance économique et leur influence.
Grâce à la participation de divers acteurs du secteur du livre au Québec, ce Livre blanc identifie et synthétise leurs expériences, préoccupations et besoins eu égard à la thématique de la découvrabilité des œuvres littéraires québécoises dans l’environnement numérique.
Cet ouvrage collectif et interdisciplinaire aborde de façon directe ou indirecte la tension, voire le conflit, entre le bâtir et l’habiter des villes intelligentes, sous un angle philosophique, en dialogue avec plusieurs philosophes, penseurs de la ville et auteurs contemporains se penchant sur le numérique.
Cet ouvrage présente des cas concrets d’utilisation de l’IA dans le secteur public, en se concentrant particulièrement sur les risques de biais algorithmiques dans la prise de décision. Les auteurs proposent des solutions concrètes pour prévenir, corriger ou supprimer les biais algorithmiques.
Codirigé par un chercheur membre et contenant les contributions de plusieurs autres membres de l'Obvia, cet ouvrage synthétise les connaissances sur la transformation numérique du travail et du management portée par l’intelligence artificielle, les mégadonnées, les algorithmes, l’infonuagique et la robotisation.
New conversational tools or AI-generated creative works raise important questions. On the other hand, AI also presents opportunities for culture and media. This book serves as both a guide for reflection and a benchmark to measure the evolution of these developments in the years to come.
This book offers an introduction to the technical foundations of discrimination and equity issues in insurance models, catering to undergraduates, postgraduates, and practitioners. It is a self-contained resource, accessible to those with a basic understanding of probability and statistics.
