Conditions required for the artificial-intelligence-based computer-aided detection of tuberculosis to attain its global health potential

Résumé (tiré de l'article)

En somme, outre l'exigence d'un niveau élevé de précision diagnostique, pour que les technologies d'IA-CAD atteignent leurs objectifs, des conditions technologiques, économiques et politiques particulières doivent être prises en compte. Premièrement, un consensus sur des spécifications précises est nécessaire pour que les programmes connaissent la qualité et les limites de ce qu'ils achètent et comprennent clairement comment les mises à jour de versions seront réglementées et distribuées. Deuxièmement, la logique commerciale du prix à la lecture et les systèmes verrouillés et non compatibles représentent des obstacles majeurs à l'utilisation. Troisièmement, il est important d'éviter la captation et l'appropriation des données acquises et produites par AI-CAD. À l'heure où les efforts se multiplient pour décoloniser la santé mondiale, afin de considérer la santé comme un droit et une nécessité pour ceux dans le besoin, nous devons nous assurer que les solutions technologiques, telles que l'AI-CAD, n'incarnent pas des relations de pouvoir politique qui reproduisent les inégalités du passé. [Notre traduction]

Date de parution
Type de publication
Journal article
Référence bibliographique
David, P. M., Onno, J., Keshavjee, S., & Khan, F. A. (2022). Conditions required for the artificial-intelligence-based computer-aided detection of tuberculosis to attain its global health potential. The Lancet Digital Health. https://doi.org/10.1016/S2589-7500(22)00172-8

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