A.I. “solutions” to global health challenges: an inter-disciplinary case study to critically evaluate the development and implementation of an artificial-intelligence based tool for diagnosing tuberculosis, the world’s leading infectious killer

Using the case of tuberculosis, this project establishes the effectiveness, creative process and impacts of artificial intelligence-based diagnostic tools to see how they influence health equity.

Main researchers

Co-researchers

Publications

The rise of artificial intelligence reading of chest X-rays for enhanced TB diagnosis and elimination

Coralie Geric, Zhi Zhen Qin, Claudia Denkinger, Sandra Kik, Ben Marais, André Anjos, Pierre-Marie David, Anete Trajman

Nous fournissons un aperçu des données probantes sur les logiciels de détection assistée par ordinateur (CAD) pour l’interprétation automatisée des radiographies pulmonaires (CXR) à des fins de détection de la TB.

Conditions required for the artificial-intelligence-based computer-aided detection of tuberculosis to attain its global health potential

Pierre-Marie David, Julien Onno, Salmaan Keshavjee

En somme, outre l'exigence d'un niveau élevé de précision diagnostique, pour que les technologies d'IA-CAD atteignent leurs objectifs, des conditions technologiques, économiques et politiques particulières doivent être prises en compte.

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