Using the case of tuberculosis, this project establishes the effectiveness, creative process and impacts of artificial intelligence-based diagnostic tools to see how they influence health equity.
Main researchers
Faiz Ahmad Khan
Associate Professor
Department of Medicine
Faculty of Medicine and Health Sciences
McGill University
Pierre-Marie David
Associate Professor
Faculty of Pharmacy
Université de Montréal
Co-researchers
Sabaa Khan
Directrice générale, Québec et provinces atlantiques
David Suzuki Foundation
Publications
The rise of artificial intelligence reading of chest X-rays for enhanced TB diagnosis and elimination
Nous fournissons un aperçu des données probantes sur les logiciels de détection assistée par ordinateur (CAD) pour l’interprétation automatisée des radiographies pulmonaires (CXR) à des fins de détection de la TB. La CAD est un outil utile qui peut contribuer à une interprétation plus rapide et cohérente des CXR dans l ...
Conditions required for the artificial-intelligence-based computer-aided detection of tuberculosis to attain its global health potential
En somme, outre l'exigence d'un niveau élevé de précision diagnostique, pour que les technologies d'IA-CAD atteignent leurs objectifs, des conditions technologiques, économiques et politiques particulières doivent être prises en compte.