Sustainable Health

Artificial intelligence (AI) and digital technology allow for earlier diagnoses and treatments that are better adapted to each person’s specific needs. But, if these technologies are to fulfil their promises, patient data must be securely managed.

Events

Lancement de l’ouvrage collectif Robots and Gadgets et Cocktail

Lancement de publication | En personne

En marge du colloque « Vieillir chez soi grâce à la technologie », l’Obvia et l’IDÉA vous invitent au cocktail de promotion de l’ouvrage Robots and Gadgets: Aging at Home (dirigé par Félix Pageau, Tenzin Wangmo et Emilian Mihailov), paru aux Presses Universitaires de l’Uni ...

Des tests qui gênent : Comment mieux protéger le droit à la vie privée à l'ère des tests génétiques en ligne

Colloque | En personne

Le colloque visera à mettre en lumière à la fois les risques associés aux utilisations malveillantes des tests génétiques en ligne (TGE) et les limites du droit canadien sur le plan de la prise en charge de ces risques. Les risques liés aux TGE proviennent de la nature par ...

International symposium - Society, AI and Normativities: Scientific Contributions to the International Agenda on AI Regulation

Colloquium

Date: 14 - 16 February 2023    |    Location : Montreal   |    Pre-registration This symposium will address issues of AI normativity from a societal perspective. As AI expands, its economic potential grows and blind spots are revealed. Canada and many other countries ar ...

La qualité des données de santé ? Pour qui ? Pour quoi ? Comment s'y prendre ?

Conférence

Cette conférence est organisée dans le cadre du Cycle de midi-conférences sur la gouvernance des données organisé par la professeure Anne-Sophie Hulin dans le cadre des travaux de la Chaire Justice sociale et intelligence artificielle - Fondation Abeona / ENS / Obvia. L ...

L'IA générative, un an après l'arrivé de ChatGPT

Conférence |Panel | En ligne

Le webinaire est disponible sur le podcast IA Café :  Écouter L’arrivée fulgurante de ChatGPT il y a un an a déclenché un raz-de-marée de changements dans nos vies personnelles et professionnelles, ne laissant personne indifférent. Si le potentiel de l’IA générative ...

Publications

Notes de recherche sur l'IA dans le domaine de la santé - Fiche 2 : Promesses de l'IA en santé

Aude Motulsky, Jean Noel Nikiema, Philippe Després, Alexandre Castonguay, Martin Cousineau, Joé T. Martineau, Cécile Petitgand, Catherine Régis

Cette fiche présente les principales promesses (ou les bénéfices potentiels ou cas d’usage potentiels) de l’IA en santé du point de vue du système de santé universel, celui qui vise à améliorer la santé de la population ainsi que l’expérience des patients et des soignants.

Bio-Ethics and One Health: A Case Study Approach to Building Reflexive Governance

Antoine Boudreau LeBlanc, Bryn Williams-Jones

Surveillance programs supporting the management of One Health issues such as antibiotic resistance are complex systems in themselves. Designing ethical surveillance systems is thus a complex task (retroactive and iterative), yet one that is also complicated to implement and evaluate (e.g., sharing, collaboration, and g ...

Un an après l’arrivée de ChatGPT: Réflexions de l’Obvia sur les enjeux et pistes d’action possibles face à l’IA générative

Allison Marchildon, Claire Boine, Andréane Sabourin Laflamme, Dave Anctil, Antoine Boudreau LeBlanc, Sylvain Auclair, Christine Balagué, Félix-Arnaud Morin-Bertrand, Céline Castets-Renard, Philip Jackson, Lyse Langlois

Rédigé par une équipe multidisciplinaire de chercheuses et de chercheurs membres de l’Obvia, ce rapport vise à apporter des éléments de réflexion sur les différents enjeux que soulève l’émergence soudaine de ces technologies au potentiel révolutionnaire.

Responsables de la formation en santé: réinventer l'apprentissage pour mieux soigner

Nadia Naffi, Nathalie Beaulieu, Stéfanie Tran, Karine Whelan, Julie Grégoire, Mikael Lemelin Brisebois

Ce livre blanc offre une analyse approfondie des besoins des personnes professionnelles ayant des responsabilités de formation (PRF) au Centre hospitalier de l’Université de Montréal (CHUM), dans un contexte de transformation numérique et d’essor de l’intelligence artificielle (IA).

Colloque international: Les données numériques en santé : peut-on bâtir la confiance et préserver la santé comme bien commun?

Philippe Després, Jean Noel Nikiema, Benoit Dostie, Jean-Louis Denis, Lyse Langlois, Pierre-Luc Déziel, Annabelle Cumyn, Bryn Williams-Jones, Antoine Boudreau LeBlanc, Jean-Gabriel Ganascia, Aude Motulsky, Cécile Petitgand, Daniel J. Caron, Nathalie De Marcellis-Warin, Émilie Dionne, Simon Coulombe, Yannick Dufresne, Esli Osmanlliu, Marie-Pascale Pomey, Anne-Sophie Hulin, Daniel Weinstock, Frédéric Worms, Matthew Jones, Yves Terra, Valérie Lapointe, Alexandre Leclair, Philippe Lachapelle, Mylène Drouin, Nancy Gros-Louis McHugh, Guillaume Pelletier, Denis Boutin, Doriane Étienne, Mylène Deschênes, Pierre Legros, Johanne Collin, Oriane Morriet

Enregistrement du colloque international organisé par l’Obvia en collaboration avec ses partenaires sur les données en santé.

Notes de recherche sur l'IA dans le domaine de la santé - Fiche 4 : Enjeux éthique de l'IA en santé

Joé T. Martineau, Frédérique Romy Godin, Janine Badr, Alexandre Castonguay, Martin Cousineau, Philippe Després, Aude Motulsky, Jean Noel Nikiema, Cécile Petitgand, Catherine Régis

La présente fiche propose une revue des différents enjeux éthiques liés au développement et à l’utilisation des technologies d’intelligence artificielle dans le milieu de la santé, en trois parties. D’abord,  les enjeux éthiques liés à l’exploitation de données massives nécessaires à l’entrainement des algorithmes de l ...

Notes de recherche sur l'IA dans le domaine de la santé - Fiche 2 : Promesses de l'IA en santé

Aude Motulsky, Jean Noel Nikiema, Philippe Després, Alexandre Castonguay, Martin Cousineau, Joé T. Martineau, Cécile Petitgand, Catherine Régis

Cette fiche présente les principales promesses (ou les bénéfices potentiels ou cas d’usage potentiels) de l’IA en santé du point de vue du système de santé universel, celui qui vise à améliorer la santé de la population ainsi que l’expérience des patients et des soignants.

Notes de recherche sur l'IA dans le domaine de la santé - Fiche 4 : Enjeux éthique de l'IA en santé

Joé T. Martineau, Frédérique Romy Godin, Janine Badr, Alexandre Castonguay, Martin Cousineau, Philippe Després, Aude Motulsky, Jean Noel Nikiema, Cécile Petitgand, Catherine Régis

La présente fiche propose une revue des différents enjeux éthiques liés au développement et à l’utilisation des technologies d’intelligence artificielle dans le milieu de la santé, en trois parties. D’abord,  les enjeux éthiques liés à l’exploitation de données massives nécessaires à l’entrainement des algorithmes de l ...

Livre blanc sur la valorisation des données numériques et l’application concertée de l'IA dans le secteur bioalimentaire

Éric Paquet, Marc-André Sirard, Justin Lawarée, Antoine Boudreau LeBlanc, Émile Bouchard

Ce livre blanc présente un diagnostic et des pistes d’action résultant de concertations avec des intervenants et des participants issus à la fois du milieu académique, public et privé. Il est le fruit d'une collaboration entre l'Obvia et IVADO, sur la base d’un besoin exprimé par le ministère de l’Agriculture, des Pêch ...

Veille sur les outils numériques en santé dans le contexte de COVID-19

Aude Motulsky, Philippe Després, Cécile Petitgand, Jean Noel Nikiema, Catherine Régis, Jean-Louis Denis

La pandémie de la COVID-19 exerce une pression importante sur les systèmes de santé à travers le monde, lesquels doivent s’adapter à une demande accrue tout en transformant leurs façons de faire pour réduire les risques de propagation du virus. Le numérique (applications, logiciels et réseaux associés) promet de souten ...

News

L’État de la situation sur les impacts sociétaux de l’IA : pour faire le point sur les connaissances issues de la recherche

L’Obvia annonce la parution et le lancement de l’État de la situation sur les impacts sociétaux de l'intelligence artificielle et du numérique, une nouvelle publication annuelle permettant de prendre le pouls de la recherche scientifique sur ce sujet de société.

La communauté de chercheur(e)s de l'OBVIA s'agrandit !

L’ambition de l’OBVIA est de se distinguer par la qualité de ses recherches sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique et par sa capacité à fédérer un grand nombre de chercheur(e)s intéressé(e)s à comprendre et à analyser les impacts sociétaux de l’IA et du numériqu ...

Coresponsables

Coordonnatrice

Marianne Ozkan

Doctoral Student
Common Law section
Faculty of Law
University of Ottawa

Chercheurs (axe principal)

Gregory Fortin-Vidah

Student in Master's program
School of Psychology
Faculty of Social Sciences
Université Laval

Marie Hirtle

Assistant to the Ethics and Patient Involvement Department, Quality
Evaluation, Performance and Ethics Department, Research Institute of the McGill University Health Centre
Research Institute of the McGill University Health Centre
McGill University

Stéphane Anctil

Student in Master's program
Department of Social and Preventive Medicine
Faculty of Medicine
Université Laval

Chercheurs (axe secondaire)

Denis Boulanger

Research and Development Director
Center for Digital Imaging and Interactive Media (CIMMI)
Cégep de Sainte-Foy

Carl-Maria Mörch

Co-director
FARI - AI for the Common Good Institute
Université Libre de Bruxelles

Jean-Yves Lecompte

Conseiller scientifique principal
Cintech agroalimentaire
Cégep de Saint-Hyacinthe

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