Data sharing as a lever for social justice: Study of data governance models for the public interest
Due to AI's transition from a "programming logic" to a "learning logic," access to sufficiently large and relevant datasets conditions its development and potential for social and economic innovation. These initiatives are particularly active in sectors of general interest (such as health, culture, environment, education, or cities), as they come with the ambition of major social innovations.
As data pooling projects grow at an exponential rate, they bring to the forefront new requirements in terms of data governance and trust. They also raise significant ethical, legal, technical, and operational challenges. Indeed, even when these projects are driven by purposes of general interest and social innovation, how can we ensure that increased access and data sharing are done while respecting the rights and interests of each stakeholder? How can we ensure that these data pooling initiatives are part of AI projects that are ethical and responsible, as well as socially acceptable?
Moreover, several legal concepts have recently emerged (for example, data trusts and data altruism) to structure these initiatives and promote a more collective and solidarity-based approach to data exploitation. While these new concepts open interesting perspectives for more closely tying AI development to humans and society, their contours and implementations still need to be clarified.
Given this, the research project aims to deepen data governance models (particularly data trusts and data altruism) to support data pooling projects for the public interest. The research will be conducted from a legal perspective, but also from a multidisciplinary and comparative perspective between Quebec and the European Union, closely combining "fundamental research" and "action research."
Chairholder
Anne-Sophie Hulin
Publications
Between Data Governance and Artificial Intelligence: What Place for the Pursuit of the General Interest? - Proceedings of the Closing Conference of the Chair for Social Justice and AI
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Informations sur l'événement
Date
23 mars 2023
Heure
13:00 - 19:00
Lieu
Université de Sherbrooke, Campus Longueuil, salle 3625 / Webdiffusion sur Teams
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News
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