Obvia awards 13 new scholarships to support emerging researchers, from college to doctoral level

Projet de recherche : Promotion de l'activité physique par l'interaction d’une IA dans les cégeps : une approche interdisciplinaire pour la santé des étudiants

Ce projet de recherche vise à explorer l'utilisation de l'intelligence artificielle pour évaluer de manière précise et efficace la performance des étudiants lors d'exercices physiques spécifiques, tels que les squats et les pompes. L'objectif est de développer un système basé sur l'IA capable d'analyser la forme et l'exécution des mouvements et assurer leur exactitude.

Projet de recherche : When AI Saves Lives: Emerging Uses of Generative AI in Medical Emergency Situations

Ce projet explore l’utilisation de l’intelligence artificielle générative, en particulier ChatGPT, par des non-cliniciens dans le cas d’une urgence médicale. À travers une revue de la littérature, l’analyse de commentaires sur les réseaux sociaux (Reddit, TikTok, X) et une analyse comparative de certains modèles d’IA (ChatGPT, Gemini, Claude, etc.), il vise à évaluer l’applicabilité, la cohérence, la justesse et les implications éthiques des réponses générées par l’IA dans des situations critiques telles que des douleurs thoraciques, des réactions allergiques ou des surdoses.

Des entrevues avec des professionnels de la santé viendront enrichir l’analyse. Le projet aborde également les enjeux de gouvernance numérique, de désinformation, de consentement éclairé et de protection des données. Il s’inscrit dans la mission de l’OBVIA en examinant les implications sociales de l’IA et en contribuant à un développement responsable et centré sur l’humain de ces technologies dans le domaine de la santé publique.

Projet de recherche : Pour une meilleure compréhension de l’intégration des outils d’IA et de leurs impacts sur le travail humain en contexte organisationnel

Ce projet s’intéresse à l’émergence de l’intelligence artificielle (IA) générative et de règlementations quant à son utilisation suscite énormément d’intérêt pour la façon dont l’IA peut soutenir le travail, notamment dans la réalisation de tâches de bureau (p. ex., analyse de données, rédaction de rapports, automatisation de processus, etc.) Parmi les outils d’IA les plus utilisés se trouvent les agents conversationnels (chatbot), conçus pour épargner temps et efforts cognitifs aux personnes les utilisant. Bien qu’il soit reconnu que ces outils d’IA puissent servir d’outils complémentaires au travail réalisé par l’humain, la manière dont ce travail collaboratif est concrètement réalisé, de même que la façon dont les individus interagissent réellement avec les outils d’IA demeurent inconnues. Le présent projet composé d’une étude de la portée, d’une étude expérimentale et d’une étude qualitative cherche à développer une compréhension davantage complète de l’intégration et de l’utilisation des outils d’IA en contexte de travail de bureau.

Projet de recherche : Tribunaux administratifs et intelligence artificielle : l’implantation d’un système d’aide à la décision au TAL

Le Tribunal administratif du logement (TAL) est un tribunal qui décide des litiges dans le domaine du louage résidentiel et dont les délais moyens de résolution varient de plusieurs mois à plusieurs années. Conséquemment, il est essentiel d’identifier des solutions visant à soutenir ce tribunal. Ce projet vise à explorer la possibilité d’améliorer l’efficacité du TAL à l’aide d’un outil d’IA d’aide à la décision basé sur la capture de jugement, une méthode permettant d’extraire les patrons de décision d’un individu et d’en produire un modèle prédictif. Le droit administratif du logement représente un type de droit propice à la stratégie de modélisation grâce à ses règles formelles de procédure et la règle de la prépondérance de la preuve. Des modèles décisionnels seront produits à partir de la jurisprudence et présentés à des juges du TAL afin d’obtenir leur rétroaction sur leur potentiel pour soutenir la prise de décision.

Projet de recherche : Acceptabilité des agents virtuels en contexte de soins : rôle du phénomène de la vallée de l'étrange

Ce projet vise à réaliser une recension, d’abord narrative, avec la possibilité d’évoluer vers une recension systématique, afin de répondre à ces questions : 1) dans quelle mesure l’intervention d’un agent virtuel est-elle acceptée lorsqu’il occupe un rôle habituellement réservé à un humain en contexte de soins de santé, et 2) quels facteurs influencent cette acceptabilité (p.ex. réalisme sur le plan visuel, fluidité des mouvements, temps de réponse, beauté, etc.) ? Cette recension guidera ensuite la conception d’une tâche expérimentale mettant en scène des agents virtuels, afin d’étudier empiriquement l’influence du phénomène de la vallée de l’étrange sur leur acceptabilité.

Projet de recherche : "Acting" Against Deception: A Psychodramatic Approach to Scam Awareness

Cette recherche s’intéresse à la menace croissante des arnaques en développant un cadre novateur qui combine le psychodrame, l’IA générative et la ludification. Contrairement aux méthodes de sensibilisation traditionnelles, qui échouent souvent sous la pression émotionnelle, cette approche plonge les participants dans des simulations réalistes d’arnaques, où ils endossent tour à tour les rôles de victime et d’escroc.

Grâce à des scénarios dynamiques générés par l’IA et à une réflexion guidée, les participants développent leur résilience émotionnelle et leurs capacités de pensée critique. Le système s’adapte au comportement des utilisateurs, récompensant les prises de décision efficaces et favorisant une résistance durable face aux arnaques.

Conçu pour répondre aux vulnérabilités psychologiques exploitées par les fraudeurs, ce cadre vise à réduire la victimisation réelle et à promouvoir le bien-être numérique. Il représente une utilisation inédite et concrète de l’IA pour l’éducation à la cybersécurité, en accord avec les principes d’innovation responsable qui mettent l’accent sur l’autonomie humaine, la sécurité et la santé mentale.

Projet de recherche : De la gouvernance à la confiance du public: exploration des moyens pour un individu externe de vérifier la conformité aux régulation et normes éthiques d’un système d’IA

Ce projet porte sur la création et l’évaluation de méthodes permettant à un individu externe de vérifier la conformité des systèmes d’IA propriétaires à des attentes éthiques et à des réglementations, sans exiger la divulgation publique de tous leurs composants. Face à l’opacité croissante des modèles d'IA et aux limites de l’open source, il propose d’évaluer la fiabilité, le coût, l'accessibilité et la faisabilité des méthodes existantes permettant de vérifier la conformité aux normes éthiques des systèmes d’IA propriétaire, puis de les adapter ou de concevoir de nouvelles méthodes pour répondre aux lacunes des méthodes existantes. Ce projet de recherche adopte une approche interdisciplinaire (IA, cryptographie, droit et éthique). L’objectif est de renforcer la responsabilité des entreprises, d'améliorer la confiance du public et de rendre la gouvernance de l’IA plus concrète et flexible.

Projet de recherche : Biais programmés et Intelligence Artificielle : la représentation des femmes dans les systèmes d’IA

Ce projet sur les biais algorithmiques et la représentation des femmes dans le numérique vise la critique des modèles de développement actuelles des systèmes d'intelligence artificielle. 

Ce travail de recherche utilise la philosophie de la féministe Mary Wollstonecraft comme toile de fond pour mettre en lumière les enjeux actuels de la représentation des femmes dans les bases de données d’entraînement des algorithmes ainsi que dans la conception des assistances vocales. Un dialogue entre les revendications de la philosophe du XVIIIe siècle, l’oppression actuelle des femmes dans la dimension numérique permet de démontrer comment l’intelligence artificielle (IA) incarne un vecteur d’amplification des inégalités déjà présentes dans le monde physique. 

La recherche présente des pistes de réflexion sur les conséquences de ces représentations dans la sphère numérique. Une analyse des risques de harcèlement, de violence et de radicalisation à l’égard des femmes est opérée.

Projet de recherche : Comment contribuer à un usage bénéfique des outils algorithmiques dans les politiques et les pratiques en matière de police prédictive ?

Les technologies algorithmiques à visée prédictive, incluant l’intelligence artificielle, s’intègrent rapidement aux pratiques policières, souvent sans étude préalable de leurs effets concrets. Si leur adoption promet efficacité et prévention, elle soulève aussi des enjeux critiques : biais, opacité et déresponsabilisation humaine. Ce constat mène à une question cruciale : quel est l’impact de l’usage des outils algorithmiques dans le domaine de la police prédictive au Québec ? Ce projet vise à explorer cette problématique en analysant comment ces outils sont appropriés et utilisés sur le terrain, ainsi que les écarts entre les objectifs stratégiques d’implantation et les usages réels par les policiers. La méthode repose sur une ethnographie au sein du SPVM, des entretiens semi-directifs avec policiers, décideurs et informateurs clés. À terme, cette recherche offrira une base empirique pour guider l’élaboration de politiques publiques responsables et adaptées aux réalités du terrain.

Projet de recherche : Développement d’une intelligence artificielle responsable pour réduire la stigmatisation liée au VIH et favoriser une prise en charge psychosociale durable

Ce projet vise à renforcer le soutien en santé mentale pour les personnes vivant avec le VIH (PVVIH) en développant une intelligence artificielle responsable, intégrée à MARVIN, un agent conversationnel (chatbot) conçu pour accompagner ces personnes entre les consultations médicales. L’objectif est de permettre à MARVIN de détecter automatiquement des signes de détresse émotionnelle ou de langage stigmatisant dans les messages des usagers, puis d’y répondre avec empathie, dans un langage inclusif et respectueux. Le projet repose sur une approche participative impliquant directement des patients, des cliniciens et des ingénieurs à chaque étape de conception. Il s’inscrit dans une perspective de santé durable et d’éthique numérique, en cherchant à rendre les technologies plus humaines, accessibles et justes. En favorisant un dialogue bienveillant et adapté, cette innovation permettra d’améliorer la qualité des soins, de réduire la stigmatisation et de redonner confiance aux patients dans le système de santé.

Projet de recherche : AI-Driven Personalized Exercise Planning for People Living with HIV: An Intervention to Improve Physical Activity and Health Outcomes through the MARVIN Chatbot

À mesure que les personnes vivant avec le VIH (PVVIH) vieillissent, il est essentiel de soutenir leur santé physique et mentale. Malgré les bienfaits reconnus de l’exercice, seulement la moitié des PVVIH atteignent les recommandations canadiennes en matière d’activité physique. Parmi les obstacles à la pratique de l’exercice, on retrouve l’incertitude quant à la manière de commencer ou de maintenir une routine, ainsi que l’accès limité à des professionnels formés, souvent coûteux.

Pour répondre à ces défis, je travaille au développement d’un module d’exercices au sein de MARVIN, un chatbot basé sur l’IA développé par notre équipe (B. Lebouché, chercheur principal). À l’aide d’un arbre décisionnel construit à partir des sciences de l’exercice et du prompt engineering, le chatbot générera des plans d’entraînement personnalisés de 8 semaines, adaptés aux préférences, aux risques et au niveau d’activité des patient·e·s.

L’efficacité de ce module sera évaluée à travers des tests avec des patients partenaires et des études pilotes. Les résultats examinés incluront les changements dans les comportements liés à l’exercice, l’humeur, l’énergie et la motivation. MARVIN représente une approche prometteuse et évolutive pour aider les PVVIH – ainsi que d’autres personnes vivant avec des maladies chroniques – à adopter une pratique régulière de l’exercice, sans alourdir le fardeau des professionnel·le·s de la santé.

Projet de recherche : Intégration des technologies d'intelligence artificielle générative : quels impacts sur le leadership des gestionnaires publiques ?

Ce projet de recherche explore l'impact de l’intelligence artificielle générative (IAg) sur l’exercice du leadership des gestionnaires publics québécois. Alors que l’IAg transforme les pratiques décisionnelles dans l’administration, elle soulève des tensions inédites entre automatisation, responsabilité humaine et légitimité managériale. Malgré un encadrement normatif croissant, les effets concrets de l’IAg sur les rôles, compétences et pratiques des gestionnaires demeurent peu documentés. Mobilisant une méthodologie mixte, revue systématique, étude de cas et co-design, ce projet vise à produire des connaissances empiriques rigoureuses sur le leadership numérique, tout en co-construisant un outil d’analyse opérationnel. S’inscrivant dans une perspective de gouvernance éthique et d’innovation responsable, il articule les apports de l’administration publique, de la sociologie du travail et de l’éthique de l’IA. À terme, il entend soutenir une transformation managériale réflexive, équitable et contextualisée, contribuant à renforcer la capacité d’action des institutions publiques à l’ère algorithmique.

Projet de recherche : Renforcer l'équité numérique en santé : co-développement d'interventions d’accompagnement pour les personnes migrantes à statut précaire au Québec

L’accès aux soins de santé au Québec repose de plus en plus sur des outils numériques. Or, pour les personnes migrantes à statut précaire (demandeurs d’asile, travailleurs temporaires, personnes sans statut), ces technologies peuvent constituer des barrières majeures. Le projet vise à identifier les obstacles rencontrés dans l’utilisation des services numériques de santé et à co-construire, avec ces populations, des outils adaptés (guides visuels, capsules vidéo, ateliers). Une revue de littérature sera suivie d’entretiens et de groupes de discussion avec des migrants, intervenants communautaires et professionnels de santé. Une phase pilote permettra de tester les outils créés et d’en évaluer la clarté, l’utilité et la diffusion. Fondé sur une approche participative et interdisciplinaire (santé publique, sciences sociales, technologies), le projet mobilise un réseau de partenaires communautaires. Il contribuera à documenter les inégalités numériques en santé et à proposer des solutions concrètes, transférables et inclusives pour améliorer l’équité d’accès aux soins.