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Détecter la tuberculose par algorithmes : les valorisations d’une technologie de surveillance par la santé mondiale
Les logiciels de détection assistée par ordinateur basée sur l’intelligence artificielle (CAD-IA), combinés aux radiographies numériques du thorax, ont récemment été présentés comme une solution facile à un problème complexe : « mettre fin à la tuberculose d’ici 2030 ».
The rise of artificial intelligence reading of chest X-rays for enhanced TB diagnosis and elimination
Nous fournissons un aperçu des données probantes sur les logiciels de détection assistée par ordinateur (CAD) pour l’interprétation automatisée des radiographies pulmonaires (CXR) à des fins de détection de la TB.
Conditions required for the artificial-intelligence-based computer-aided detection of tuberculosis to attain its global health potential
En somme, outre l'exigence d'un niveau élevé de précision diagnostique, pour que les technologies d'IA-CAD atteignent leurs objectifs, des conditions technologiques, économiques et politiques particulières doivent être prises en compte.
Chest X-ray analysis with deep learning-based software as a triage test for pulmonary tuberculosis: an individual patient data meta-analysis of diagnostic accuracy
Chest radiography has been used to evaluate individuals for tuberculosis for over a century . As is happening with other radiologic modalities, advances in artificial intelligence are transforming chest X-ray (CXR) interpretation by offering the potential to replace human readers with automated computer analysis.
News
Postodc Recruitment- IA and Global Health
Postdoc Recruitment : Département Médicaments et santé des populations, Faculté de Pharmacie, Université de Montréal Details This postdoc recruitment is part of a project supported by OBVIA and entitled: A.I. “solutions” to global health challenges: an inter-disciplinary c ...
La communauté de chercheur(e)s de l'OBVIA s'agrandit !
L’ambition de l’OBVIA est de se distinguer par la qualité de ses recherches sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique et par sa capacité à fédérer un grand nombre de chercheur(e)s intéressé(e)s à comprendre et à analyser les impacts sociétaux de l’IA et du numériqu ...