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Thematic groups
- Sustainable Health
- Industry 4.0, Work and Employment
- Ethics, Governance and Democracy
- Law, Cyberjustice and Cybersecurity
Research projects
Publications
La qualité des données de santé ? Pour qui ? Pour quoi ? Comment s'y prendre ?
Captation de la conférence "La qualité des données de santé ? Pour qui ? Pour quoi ? Comment s'y prendre ?" du Cycle de midi-conférences sur la gouvernance des données.
Colloque international: Les données numériques en santé : peut-on bâtir la confiance et préserver la santé comme bien commun?
Enregistrement du colloque international organisé par l’Obvia en collaboration avec ses partenaires sur les données en santé.
L'Intelligence artificielle en santé: de la définition aux enjeux éthiques et juridiques
Les 14 et 15 juin 2022 a eu lieu le webinaire L'Intelligence artificielle en santé: de la définition aux enjeux éthiques et juridiques qui présentait les résultats de l'OBVIA sur les impacts sociétaux de l'IA en santé, mandaté par le Ministère de la Santé et des Services sociaux du Québec.
Assessing the quality of direct-to-consumer teleconsultation services in Canada.
The objective of this study was to describe and assess the quality of the direct-to-consumer medical teleconsultation landscape in three Canadian provinces.
Notes de recherche sur l'IA dans le domaine de la santé - Fiche 1 : Définitions et usages de l'IA en santé
Cette fiche propose de définir ce qu’est l’IA par l’entremise d’une vision pratique et utile de cette technologie, dans le contexte de définitions mouvantes.
Notes de recherche sur l'IA dans le domaine de la santé - Fiche 2 : Promesses de l'IA en santé
Cette fiche présente les principales promesses (ou les bénéfices potentiels ou cas d’usage potentiels) de l’IA en santé du point de vue du système de santé universel, celui qui vise à améliorer la santé de la population ainsi que l’expérience des patients et des soignants.
Notes de recherche sur l'IA dans le domaine de la santé - Fiche 3 : Aspects juridiques de l'IA en santé
Cette fiche se concentre plus spécifiquement sur des enjeux juridiques liés aux formes plus évoluées de SIA (par ex. outils mobilisant un SIA basé sur l’apprentissage automatique ou l’apprentissage profond) considérant les enjeux propres qui en découlent.
Notes de recherche sur l'IA dans le domaine de la santé - Fiche 4 : Enjeux éthique de l'IA en santé
La présente fiche propose une revue des différents enjeux éthiques liés au développement et à l’utilisation des technologies d’intelligence artificielle dans le milieu de la santé, en trois parties.
Veille sur les outils numériques en santé dans le contexte de COVID-19
La pandémie de la COVID-19 exerce une pression importante sur les systèmes de santé à travers le monde, lesquels doivent s’adapter à une demande accrue tout en transformant leurs façons de faire pour réduire les risques de propagation du virus.
Events
La qualité des données de santé ? Pour qui ? Pour quoi ? Comment s'y prendre ?
Cette conférence est organisée dans le cadre du Cycle de midi-conférences sur la gouvernance des données organisé par la professeure Anne-Sophie Hulin dans le cadre des travaux de la Chaire Justice sociale et intelligence artificielle - Fondation Abeona / ENS / Obvia. L ...
Artificial intelligence in health: from definition to ethical and legal issues
Over the past few decades, artificial intelligence (AI) has been integrated into several industries. From automation to precision medicine through the leveraging of massive data, the various AI techniques have nearly endless applications. Beyond the label, it remains diffi ...