Camille Besse

Collaborating research member

  • Senior counsellor, Data science and digital transformation, CHU de Québec (Université Laval)
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Camille Besse is a senior counsellor in digital transformation and business architecture at CHU de Québec - Université Laval. Camille Besse obtained a Ph.D. in sequential decision-making in an uncertain context and has several years of experience, both in research and student supervision, as well as in teaching. He specializes in offering support and developing solutions adapted to the needs of both academic and industrial partners. He supports the development of the IID Internship program within the Professional Master’s degree in Computer Science – Artificial Intelligence since its creation and he actively works to ensure that the internship program will continue to flourish. He also has a keen interest in raising awareness on the ethical issues of secondary use of data, particularly in industrial settings.

Publications

Abécédaire de l’IA

Abdoulaye Anne, Camille Besse, Elisa Gagnon, Esli Osmanlliu, Esma Aimeur, Florent Michelot, Florie Brangé, Georges-Philippe Gadoury-Sansfaçon, Justin Taschereau, Mireille D'Astous, Nadia Naffi, Nathalie Glais, Samuel Fournier-St-Laurent, Simon Parent, Sivime El Tayeb El Rafei, Sylvain Auclair, Valéry Psyché, Viviane Vallerand

L’Abécédaire de l’IA est un outil développé par l’Axe Éducation et Capacitation de l’Obvia en collaboration avec le RÉCIT. Vous y trouverez des fiches classées en ordre alphabétique abordant des concepts phares de l’intelligence artificielle (IA).

GenIA Littératie - Apprivoisons le chat Geppetto

Camille Besse

Conférence virtuelle de Camille Besse, expert en intelligence artificielle à l'Institut intelligence et données (IID) de l'Université Laval. La conférence aborde les éléments suivants : - Qu'est-ce que l'intelligence artificielle? - ChatGPT, la boîte noire... - Qu'est-ce que ChatGPT fait (ou pas) - Regard sur l'I ...

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La communauté de chercheur(e)s de l'OBVIA s'agrandit!

L’ambition de l’OBVIA est de se distinguer par la qualité de ses recherches sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique et par sa capacité à fédérer un grand nombre de chercheur(e)s intéressé(e)s à comprendre et à analyser les impacts sociétaux de l’IA et du numériqu ...

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