Membre chercheur régulier
- Professeur agrégé, Département de médecine sociale et préventive, École de santé publique, Université de Montréal
Regroupements thématiques
Vincent Couture est bioéthicien et professeur agrégé au Département de médecine sociale et préventive de l’École de santé publique de l’Université de Montréal. Une part importante de son enseignement et de ses activités de recherche est dédiée à la thématique de l’éthique de l’intelligence artificielle (IA) dans le champ de la santé. Son intérêt pour l’éthique de l’IA vient du désir d’accompagner les développements technoscientifiques en lien avec l’IA pour que ceux-ci restent en phase avec les valeurs et les besoins des communautés. Ceci l’a amené à travailler à différents paliers d’allocation des responsabilités au sein de l’écosystème de l’IA : les perspectives citoyennes, le développement des lignes directrices, l’évaluation des technologies de santé, l’implantation des technologies de santé, ainsi que la compréhension des effets de l’IA sur les déterminants de la santé et les politiques de santé. Ses derniers travaux proposent d’étendre ces responsabilités à la santé environnementale.
Projets de recherche
- Une COMmunauté VIrtuelle de Patient•es et citoyen•nes (COMVIP) : un panel inclusif et multigénérationnel pour une utilisation optimale du numérique et de l’IA en santé
- Protéger et Engager les populations vulnérables dans le développement des Modèles prédictifs en soins de santé primaires pour une IA inclusive, diversifiée et équitable (PREMIA)
- Cocréation, implantation pilote et potentiel de mise à l’échelle d’un cadre d’acceptabilité sociale en partage des données de santé
Publications
Risk of Bias Mitigation for Vulnerable and Diverse Groups in Community-Based Primary Health Care Artificial Intelligence Models: Protocol for a Rapid Review
Actualités
La communauté de chercheur(e)s de l'OBVIA s'agrandit !
L’ambition de l’OBVIA est de se distinguer par la qualité de ses recherches sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique et par sa capacité à fédérer un grand nombre de chercheur(e)s intéressé(e)s à comprendre et à analyser les impacts sociétaux de l’IA et du numériqu ...