Membre chercheuse associée
- Professeure associée, Faculté d'éducation, Université de Sherbrooke
- Coordonnatrice, GRIIPTIC, Université de Montréal
- Membre associée, Recherche en Apprentissage Intelligent et Systèmes Éducatifs (RAISE), École de technologie supérieure (ÉTS)
Regroupements thématiques
Mes travaux de recherche portent sur les conditions d’enseignement et d’apprentissage dans l’enseignement supérieur, en particulier lorsqu’elles sont transformées par l’évolution des environnements de formation, des modalités d’accompagnement et, plus récemment, par l’IA générative.
J’examine notamment les processus d’appropriation, les ajustements de pratiques, les formes de régulation et les tensions qui accompagnent ces transformations dans les contextes réels de formation.
Publications
Beyond programming assistance towards the integration of generative AI into computer science education: A scoping review
Using ChatGPT in an Instructional Design Assignment: A Study of Students’ Perceptions Based on the Model of Situated Acceptance
L’intelligence artificielle au postsecondaire : entre enthousiasme et méfiance – Introduction au numéro thématique
Introduction au numéro thématique intitulé "L’intelligence artificielle au postsecondaire : entre enthousiasme et méfiance" de la Revue internationale des technologies en pédagogie universitaire / International Journal of Technologies in Higher Education.
Interventions médiatiques
IA générative à l’université - Il ne suffit pas d’encadrer les usages
Cet article d’opinion propose une réflexion sur la manière dont les universités encadrent l’usage de l’IA générative. Il souligne les limites des politiques centrées sur le contrôle des usages et défend une formation adaptée aux exigences de chaque discipline, afin que les étudiants apprennent à évaluer les productions de l’IA, à justifier leurs choix et à préserver leur autonomie intellectuelle.