Pierre-Marie David

Membre chercheur régulier

Regroupements thématiques

Actuellement professeur agrégé à la faculté de pharmacie de l’Université de Montréal, ses recherches portent sur l’évaluation des pratiques et politiques reliées aux médicaments à partir de grilles d’analyse basées sur l’équité et les relations de pouvoir. Il a travaillé sur les politiques pharmaceutiques pour la Croix-rouge française en Afrique centrale et l’OMS en Asie du Sud-Est. Il a co-dirigé avec J. Collin l’ouvrage Vers une pharmaceuticalisation de la société?, paru aux Presses de l’Université du Québec et publié de nombreux articles scientifiques. Ses projets de recherche actuels portent sur les technologies diagnostiques assistées par ordinateur en contexte de santé mondiale et sur les programmes exceptionnels d’accès aux médicaments à l’ère des thérapies géniques au Canada. Il enseigne la santé publique, la sociologie de la santé et l'évaluation des interventions et politiques pharmaceutiques au programme de pharmacie (PharmD).

Projets de recherche

Publications

The rise of artificial intelligence reading of chest X-rays for enhanced TB diagnosis and elimination

Coralie Geric, Zhi Zhen Qin, Claudia Denkinger, Sandra Kik, Ben Marais, André Anjos, Pierre-Marie David, Anete Trajman

Nous fournissons un aperçu des données probantes sur les logiciels de détection assistée par ordinateur (CAD) pour l’interprétation automatisée des radiographies pulmonaires (CXR) à des fins de détection de la TB.

Conditions required for the artificial-intelligence-based computer-aided detection of tuberculosis to attain its global health potential

Pierre-Marie David, Julien Onno, Salmaan Keshavjee

En somme, outre l'exigence d'un niveau élevé de précision diagnostique, pour que les technologies d'IA-CAD atteignent leurs objectifs, des conditions technologiques, économiques et politiques particulières doivent être prises en compte.

Chest X-ray analysis with deep learning-based software as a triage test for pulmonary tuberculosis: an individual patient data meta-analysis of diagnostic accuracy

Coralie Geric, Pierre-Marie David, Claudia Denkinger, Ruvandhi Nathavitharana

Chest radiography has been used to evaluate individuals for tuberculosis for over a century . As is happening with other radiologic modalities, advances in artificial intelligence are transforming chest X-ray (CXR) interpretation by offering the potential to replace human readers with automated computer analysis.

Actualités

Offre de stage postdoctoral - IA et santé mondiale

Dans le cadre d'un projet de recherche soutenu par l'OBVIA et intitulé: A.I. “solutions” to global health challenges: an inter-disciplinary case study to evaluate the development and implementation of an artificial-intelligence based tool for diagnosing tuberculosis, the w ...

La communauté de chercheur(e)s de l'OBVIA s'agrandit !

L’ambition de l’OBVIA est de se distinguer par la qualité de ses recherches sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique et par sa capacité à fédérer un grand nombre de chercheur(e)s intéressé(e)s à comprendre et à analyser les impacts sociétaux de l’IA et du numériqu ...

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