Assistant de recherche – Mesurer les impacts environnementaux de l'intelligence artificielle

Nous recherchons une ou un assistant de recherche hautement motivé et qualifié pour travailler sur l'évaluation des impacts environnementaux de l'intelligence artificielle (IA) avec la Dr Sasha Luccioni, dans le cadre de la Chaire Justice sociale et intelligence artificielle - Fondation Abeona / ENS / Obvia / Université Laval 2025-2026. La personne retenue mènera des recherches de pointe sur le développement de nouvelles méthodologies et normes visant à quantifier l'empreinte environnementale des systèmes d'IA et à promouvoir la durabilité dans le développement et le déploiement de l'IA.

Principales responsabilités

• Mener des recherches pour mesurer les impacts environnementaux des systèmes d'IA, y compris la consommation d'énergie, les émissions de carbone, l'utilisation de l'eau et les considérations en fin de vie.
• Évaluer les besoins énergétiques de différents modèles d'IA pour diverses tâches (texte/image/audio) et différentes infrastructures (PyTorch, Transformers, vLLM).
• Développer des méthodes et des cadres innovants pour l'analyse du cycle de vie (ACV) et la modélisation des impacts environnementaux spécifiques aux technologies d'IA.
• Publier des articles de recherche dans des revues à comité de lecture et présenter les résultats lors de conférences et d'ateliers internationaux.
• Participer à des activités éducatives et de sensibilisation (colloques, webinaires, tables rondes) sur les thèmes liés à l'IA et à la durabilité.

Qualifications

• Être en cours d’obtention d’une maitrise ou d’un doctorat en informatique, ingénierie, mathématiques ou un domaine connexe, de préférence avec un accent sur la durabilité ou la mesure de l’énergie.
• Avoir une expertise ou un intérêt pour les méthodologies d’analyse du cycle de vie, la comptabilisation du carbone ou la modélisation énergétique.
• Maîtriser la programmation en Python et avoir de l’expérience avec les bibliothèques et cadres d’apprentissage automatique (PyTorch, Transformers, Python).
• Avoir un dossier de publications prouvant une participation à des conférences, revues ou ateliers pertinents.
• Posséder d’excellentes compétences en communication écrite et orale en anglais.
• Être capable de travailler de manière autonome et collaborative au sein d’un environnement de recherche interdisciplinaire, en interaction avec des acteurs académiques et industriels.
• Une expérience de collaboration avec des organisations internationales, des organismes de normalisation ou des institutions impliquées dans l’élaboration de normes environnementales est un atout majeur.

Localisation : Canada (Montréal ou Québec) ou France (Paris)

Durée : 6 mois, avec un début prévu au printemps-été 2025.

Nous sommes déterminés à favoriser un environnement de recherche inclusif, équitable et diversifié. Nous encourageons les candidatures de personnes de tous horizons, y compris celles provenant de groupes historiquement sous-représentés ou marginalisés.