Joé T. Martineau

Membre chercheuse régulière

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Regroupements thématiques

Joé T. Martineau est professeure d'éthique organisationnelle au Département de management à HEC Montréal. Ses intérêts de recherche, d’enseignement et d’intervention en organisation portent sur les questions d’éthique et de gouvernance touchant les organisations privées, publiques et du secteur de la santé. Ses travaux l’ont notamment menée à réfléchir à la composition des programmes d’éthique et à la diversité des pratiques de gestion éthique dans les organisations, aux différents facteurs qui influencent la réflexion et le comportement éthiques des acteurs organisationnels, ainsi qu’aux enjeux éthiques liés à la transition numérique et au développement et au déploiement de l’intelligence artificielle en organisation.

Projets de recherche

Publications

Action IA : ensemble pour le développement et l’adoption responsable dans l’industrie - Synthèse de la journée

Pierrich Plusquellec, Lesly Nzeusseu Kouamou, Alexandre Alle, Cynthia Chassigneux, Antoine Congost, Marie-Pierre Cossette, Abdoulaye Baniré Diallo, Barbara Decelle, Yves Jacquier, Lyse Langlois, Alexandre Marois, Joé T. Martineau, Anne Nguyen, Andréane Sabourin Laflamme

Ce document résume les moments forts de l'événement Action IA : ensemble pour le développement et l’adoption responsable dans l’industrie. Il met en lumière les présentations, discussions et collaborations qui ont contribué à renforcer une communauté engagée pour un développement responsable de l’IA.

Notes de recherche sur l'IA dans le domaine de la santé - Fiche 4 : Enjeux éthique de l'IA en santé

Joé T. Martineau, Janine Badr, Alexandre Castonguay, Martin Cousineau, Philippe Després, Aude Motulsky, Jean Noel Nikiema, Cécile Petitgand, Catherine Régis

La présente fiche propose une revue des différents enjeux éthiques liés au développement et à l’utilisation des technologies d’intelligence artificielle dans le milieu de la santé, en trois parties.

Notes de recherche sur l'IA dans le domaine de la santé - Fiche 2 : Promesses de l'IA en santé

Aude Motulsky, Jean Noel Nikiema, Philippe Després, Alexandre Castonguay, Martin Cousineau, Joé T. Martineau, Cécile Petitgand, Catherine Régis

Cette fiche présente les principales promesses (ou les bénéfices potentiels ou cas d’usage potentiels) de l’IA en santé du point de vue du système de santé universel, celui qui vise à améliorer la santé de la population ainsi que l’expérience des patients et des soignants.

Notes de recherche sur l'IA dans le domaine de la santé - Fiche 3 : Aspects juridiques de l'IA en santé

Catherine Régis, Gabrielle Beetz, Janine Badr, Alexandre Castonguay, Martin Cousineau, Philippe Després, Joé T. Martineau, Aude Motulsky, Jean Noel Nikiema, Cécile Petitgand

Cette fiche se concentre plus spécifiquement sur des enjeux juridiques liés aux formes plus évoluées de SIA (par ex. outils mobilisant un SIA basé sur l’apprentissage automatique ou l’apprentissage profond) considérant les enjeux propres qui en découlent.

Événements

École virtuelle d'automne sur l'éthique, les impacts sociétaux et la réglementation de l'IA en santé

L'OBVIA et l'Institut intelligence et données (IID) de l'Université Laval vous invitent à participer à l’École virtuelle d’automne sur l’éthique, les impacts sociétaux et la réglementation de l’IA en santé qui vise à offrir un portrait détaillé des différents enjeux éthiqu ...

Actualités

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