Jean Noel Nikiema

Publications

Notes de recherche sur l'IA dans le domaine de la santé - Fiche 4 : Enjeux éthique de l'IA en santé

Joé T. Martineau, Frédérique Romy Godin, Janine Badr , Alexandre Castonguay, Martin Cousineau, Philippe Després, Aude Motulsky, Jean Noel Nikiema, Cécile Petitgand, Catherine Régis

La présente fiche propose une revue des différents enjeux éthiques liés au développement et à l’utilisation des technologies d’intelligence artificielle dans le milieu de la santé, en trois parties. D’abord,  les enjeux éthiques liés à l’exploitation de données massives nécessaires à l’entrainement des algorithmes de l ...

Notes de recherche sur l'IA dans le domaine de la santé - Fiche 2 : Promesses de l'IA en santé

Aude Motulsky, Jean Noel Nikiema, Philippe Després, Alexandre Castonguay, Martin Cousineau, Joé T. Martineau, Cécile Petitgand, Catherine Régis

Cette fiche présente les principales promesses (ou les bénéfices potentiels ou cas d’usage potentiels) de l’IA en santé du point de vue du système de santé universel, celui qui vise à améliorer la santé de la population ainsi que l’expérience des patients et des soignants.

L'Intelligence artificielle en santé: de la définition aux enjeux éthiques et juridiques

Martin Cousineau, Joé T. Martineau, Jean Noel Nikiema, Catherine Régis

Les 14 et 15 juin 2022 a eu lieu le webinaire L'Intelligence artificielle en santé: de la définition aux enjeux éthiques et juridiques qui présentait les résultats de l'OBVIA sur les impacts sociétaux de l'IA en santé, mandaté par le Ministère de la Santé et des Services sociaux du Québec, incluant des fiches descripti ...

Notes de recherche sur l'IA dans le domaine de la santé - Fiche 2 : Promesses de l'IA en santé

Aude Motulsky, Jean Noel Nikiema, Philippe Després, Alexandre Castonguay, Martin Cousineau, Joé T. Martineau, Cécile Petitgand, Catherine Régis

Cette fiche présente les principales promesses (ou les bénéfices potentiels ou cas d’usage potentiels) de l’IA en santé du point de vue du système de santé universel, celui qui vise à améliorer la santé de la population ainsi que l’expérience des patients et des soignants.

Notes de recherche sur l'IA dans le domaine de la santé - Fiche 3 : Aspects juridiques de l'IA en santé

Catherine Régis, Gabrielle Beetz , Janine Badr , Alexandre Castonguay, Martin Cousineau, Philippe Després, Joé T. Martineau, Aude Motulsky, Jean Noel Nikiema, Cécile Petitgand

Cette fiche se concentre plus spécifiquement sur des enjeux juridiques liés aux formes plus évoluées de SIA (par ex. outils mobilisant un SIA basé sur l’apprentissage automatique ou l’apprentissage profond) considérant les enjeux propres qui en découlent. Ce sont en grande partie ces types de SIA, souvent peu explicabl ...

Livre blanc sur la valorisation des données numériques et l’application concertée de l'IA dans le secteur bioalimentaire

Éric Paquet, Marc-André Sirard, Justin Lawarée, Antoine Boudreau LeBlanc, Émile Bouchard

Ce livre blanc présente un diagnostic et des pistes d’action résultant de concertations avec des intervenants et des participants issus à la fois du milieu académique, public et privé. Il est le fruit d'une collaboration entre l'Obvia et IVADO, sur la base d’un besoin exprimé par le ministère de l’Agriculture, des Pêch ...

Trois conditions pour des outils numériques plus responsables en contexte d’urgence sanitaire

Lyse Langlois, Aude Motulsky, Bryn Williams-Jones, Catherine Régis, Guillaume Macaux, Jean-Louis Denis, Karine Gentelet, Pascale Lehoux, Philippe Després

À la suite de nombreux travaux du comité COVID-19 de l’OBVIA réalisés durant la dernière année, plusieurs chercheur·es de ce groupe de travail proposent, dans La Conversation, une synthèse des principaux apprentissages pour le développement et le déploiement d’outils numériques plus responsables en contexte d’urgence s ...

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