Jean Noel Nikiema

Publications

L'Intelligence artificielle en santé: de la définition aux enjeux éthiques et juridiques

Martin Cousineau, Joé T. Martineau, Jean Noel Nikiema, Catherine Régis

Les 14 et 15 juin 2022 a eu lieu le webinaire L'Intelligence artificielle en santé: de la définition aux enjeux éthiques et juridiques qui présentait les résultats de l'OBVIA sur les impacts sociétaux de l'IA en santé, mandaté par le Ministère de la Santé et des Services sociaux du Québec, incluant des fiches descripti ...

Notes de recherche sur l'IA dans le domaine de la santé - Fiche 4 : Enjeux éthique de l'IA en santé

Joé T. Martineau, Frédérique Romy Godin, Janine Badr, Alexandre Castonguay, Martin Cousineau, Philippe Després, Aude Motulsky, Jean Noel Nikiema, Cécile Petitgand, Catherine Régis

La présente fiche propose une revue des différents enjeux éthiques liés au développement et à l’utilisation des technologies d’intelligence artificielle dans le milieu de la santé, en trois parties. D’abord,  les enjeux éthiques liés à l’exploitation de données massives nécessaires à l’entrainement des algorithmes de l ...

L'Intelligence artificielle en santé: de la définition aux enjeux éthiques et juridiques

Martin Cousineau, Joé T. Martineau, Jean Noel Nikiema, Catherine Régis

Les 14 et 15 juin 2022 a eu lieu le webinaire L'Intelligence artificielle en santé: de la définition aux enjeux éthiques et juridiques qui présentait les résultats de l'OBVIA sur les impacts sociétaux de l'IA en santé, mandaté par le Ministère de la Santé et des Services sociaux du Québec, incluant des fiches descripti ...

Notes de recherche sur l'IA dans le domaine de la santé - Fiche 3 : Aspects juridiques de l'IA en santé

Catherine Régis, Gabrielle Beetz, Janine Badr, Alexandre Castonguay, Martin Cousineau, Philippe Després, Joé T. Martineau, Aude Motulsky, Jean Noel Nikiema, Cécile Petitgand

Cette fiche se concentre plus spécifiquement sur des enjeux juridiques liés aux formes plus évoluées de SIA (par ex. outils mobilisant un SIA basé sur l’apprentissage automatique ou l’apprentissage profond) considérant les enjeux propres qui en découlent. Ce sont en grande partie ces types de SIA, souvent peu explicabl ...

Gouverner la technologie en temps de crise: aide à la décision dans le cadre du Covid-19

Nathalie De Marcellis-Warin, Allison Marchildon, Bryn Williams-Jones

La pandémie du Covid-19 a mis en lumière un double constat : d’un côté, notre avance technologique ne nous a pas évité d’être touchés de plein fouet par le fléau. D’un autre, décideurs politiques, dirigeants d’entreprises et citoyens se sont spontanément tournés vers la technologie pour trouver des solutions à la crise ...

Société, IA et normativités: Contributions scientifiques à l'agenda international sur la régulation de l'IA

Jocelyn Maclure, Annette Zimmerman , Vincent C. Müller , Céline Castets-Renard, Georges Azzaria, Pierre Trudel, Anne-Sophie Hulin, Caroline Lequesne, Marc-Antoine Dilhac, Thierry Ménissier, Antoinette Rouvroy, Jean-Gabriel Ganascia, Davie Leslie, Jason Millar, Catherine Régis, Allison Marchildon, Bilel Benbouzid, Nagla Rizk , Luke Stark, Pieter Verdegem , Karine Gentelet, Marie-Pascale Pomey, Aaditeshwar Seth, Kristophina Shilongo

Ce colloque vise à examiner de manière critique et nuancée les implications éthiques de l'IA, soulignant les priorités pour son développement et explorant les cadres normatifs existants. Il se concentrera également sur les différents modes de gouvernance de l'IA, passant de la théorie à la pratique, et sur l'importance ...

Notes de recherche sur l'IA dans le domaine de la santé - Fiche 2 : Promesses de l'IA en santé

Aude Motulsky, Jean Noel Nikiema, Philippe Després, Alexandre Castonguay, Martin Cousineau, Joé T. Martineau, Cécile Petitgand, Catherine Régis

Cette fiche présente les principales promesses (ou les bénéfices potentiels ou cas d’usage potentiels) de l’IA en santé du point de vue du système de santé universel, celui qui vise à améliorer la santé de la population ainsi que l’expérience des patients et des soignants.

Événements

La qualité des données de santé ? Pour qui ? Pour quoi ? Comment s'y prendre ?

Cette conférence est organisée dans le cadre du Cycle de midi-conférences sur la gouvernance des données organisé par la professeure Anne-Sophie Hulin dans le cadre des travaux de la Chaire Justice sociale et intelligence artificielle - Fondation Abeona / ENS / Obvia. L ...

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