Membre chercheuse régulière
ORCIDRegroupements thématiques
Hazar Haidar, PhD, est professeure adjointe et directrice des programmes en éthique de l’Université du Québec à Rimouski. Elle siège comme membre experte en éthique au Forum de consultation du Commissaire à la santé et au bien-être du Québec (2022-2025), elle est membre chercheuse à l'Observatoire international sur l'impact social de l'IA et des technologies numériques (OBVIA), et éditrice de section pour la Revue canadienne de bioéthique. Ses intérêts de recherche portent sur l'éthique de l'intelligence artificielle en santé, l'éthique des technologies reproductives, l'éthique de la recherche, les approches culturelles comparatives et les méthodologies empiriques.
Projets de recherche
Publications
I.A. Café - Épisode 3 - Debriefing (Philippe Després) - Nourrir la bête
Événements
Robopolis. Prolégomènes à toute philosophie politique de l'IA
Dans le cadre des conférences en éthique CRÉ + Obvia Conférencier : Dave Anctil Les modèles de fondation (LLM et LMM) doivent être évalués dans leurs capacités agentielles croissantes pour comprendre les enjeux éthiques et politiques soulevés par l’IA. Notamment : le ...
Éthique et IA : Approches, convergences et critiques
Présenté dans le cadre du Congrès 2023 de la Société de Philosophie du Québec : Décloisonner la philosophie! C’est un truisme d’affirmer que l’essor de l’intelligence artificielle soulève de nombreux enjeux éthiques. Or, si ces enjeux sont de plus en plus discutés dans ...
"Algocratie" par Arthur Grimonpont
Dans le cadre des midis de l'éthique, l'Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'IA et du numérique (OBVIA) et le Centre de recherche en éthique (CRÉ) invitent Arthur Grimonpont à venir présenter son livre Algocratie: vivre libre à l'heure des algorithmes ...
Algorithmic Habits and Precluded Transformations
Cette conférence est présentée dans le cadre des Conférences de Montréal en éthique de l’intelligence artificielle Visionnez la conférence Et si la capacité des technologies à forte intensité de données à modeler les habitudes avec une précision sans précédent était ...
L'encadrement de l'intelligence artificielle: enjeux éthiques, techniques, juridiques et perspectives futures
L’intelligence artificielle (IA) s’immisce dans tous les pans de la vie sociale : chaque jour apporte son lot d’exemples d’usages de l’IA, qu’ils soient positifs ou négatifs pour la société et les individus. L’émergence de l’IA générative vient par exemple bousculer le mil ...
Actualités
La communauté de chercheur(e)s de l'OBVIA s'agrandit !
L’ambition de l’OBVIA est de se distinguer par la qualité de ses recherches sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique et par sa capacité à fédérer un grand nombre de chercheur(e)s intéressé(e)s à comprendre et à analyser les impacts sociétaux de l’IA et du numériqu ...
Appel à communications - Cinquième journée CRÉ-OBVIA en éthique de l’IA : Surveillance
Cette journée d’étude en éthique de l’IA, sur le thème de la surveillance, est organisée par Martin Gibert (U. de Montréal), Hazar Haidar (UQAR) et Alexandra Prégent (U. Leiden) avec le Centre de recherche en éthique (CRÉ) et l’OBVIA. Envoyez vos propositions avant le 2 o ...
Appel à propositions pour une journée d’étude sur l’éthique des algorithmes
Le Centre de recherche en éthique (CRÉ) et l'Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'IA et du numérique (OBVIA) lancent un appel à proposition pour une journée d’étude sur l'éthique des algorithmes. Les chercheur·es et étudiant·es de différents domaines i ...
Retour sur le symposium Innovation responsable en santé numérique
Près de 300 chercheurs et praticiens ont assisté au symposium international «Innovation responsable en santé numérique», tenu à l’amphithéâtre Ernest-Cormier de l’UdeM les 29 et 30 janvier 2020. Plusieurs membres de l'OBVIA ont présenté des conférences ou participé à des p ...
Interventions médiatiques
Assistants virtuels pour médecins surchargés
L’intelligence artificielle arrive dans les cabinets de médecins. Une solution pour faire gagner du temps aux soignants ?