Membre chercheur collégial
- Enseignant-chercheur au collégial , Collège André-Laurendeau
- Expert-conseil en transformation du travail et évolution des compétences
- Chercheur régulier : Réseau de recherche en économie circulaire (RRECQ) , HEC Montréal
Regroupements thématiques
Éric Mateu-Huon (M.M., M.Sc., Adm.A.) est enseignant-chercheur collégial en gestion et entrepreneuriat au Cégep André-Laurendeau. Il intervient également comme conférencier et expert-conseil en transformation du travail au Québec. Son positionnement articule trois axes : le savoir-agir numérique, l’IA appliquée aux situations professionnelles, ainsi que les enjeux de relève et de savoirs critiques.
Depuis 1994, son parcours l’amène à observer et à accompagner différentes transitions numériques, pédagogiques et organisationnelles. Il s’intéresse aujourd’hui aux Futurs du travail au Québec, en particulier aux effets de l’intelligence artificielle sur le travail réel, les tâches, les compétences, la décision et le jugement en situation. Il mobilise le cadre du savoir-agir pour comprendre comment se redéfinissent l’action, la responsabilité professionnelle et le partage des rôles entre humains et IA.
Membre chercheur collégial de l’Obvia et chercheur régulier au RRECQ, il analyse les impacts sociétaux de l’IA et de la transition socio-écologique sur l’emploi, les compétences et la formation. Il a collaboré au projet Évolution-Compétences de la CPMT (2021-2024), notamment à l’élaboration d’un guide d’accompagnement au Référentiel québécois des compétences du futur. Il est également co-auteur du Référentiel des compétences transversales liées à l’économie circulaire, élaboré en collaboration avec le CERIEC (ÉTS), avec le soutien du Conseil emploi métropole (2025-2026).
Ses travaux visent à rendre les transformations du travail plus lisibles, discutables et traduisibles en action pour les organisations, les institutions et les acteurs de terrain. Une question centrale guide son approche : qui apprend, décide et agit, avec quel jugement, lorsque l’IA s’intègre dans la classe, puis dans le travail réel ?