Elisa Gagnon

Membre chercheuse associée

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Clarity in Complexity: Advancing AI Explainability through Sensemaking

Elisa Gagnon, Anouk Deregt, Liette Lapointe

This paper explores Explainable Artificial Intelligence (XAI) through a sensemaking lens, addressing the complexity in the extant literature and providing a comprehensive understanding of the process of explainability. Through an exhaustive review of relevant research, we develop a novel framework highlighting the dyna

Abécédaire de l’IA

Abdoulaye Anne, Camille Besse, Elisa Gagnon, Esli Osmanlliu, Esma Aimeur, Florent Michelot, Florie Brangé, Georges-Philippe Gadoury-Sansfaçon, Justin Taschereau, Mireille D'Astous, Nadia Naffi, Nathalie Glais, Samuel Fournier-St-Laurent, Simon Parent, Sivime El Tayeb El Rafei, Sylvain Auclair, Valéry Psyché, Viviane Vallerand

L’Abécédaire de l’IA est un outil développé par l’Axe Éducation et Capacitation de l’Obvia en collaboration avec le RÉCIT. Vous y trouverez des fiches classées en ordre alphabétique abordant des concepts phares de l’intelligence artificielle (IA).

Enabling AI Team Agility

Elaine Mosconi, Elisa Gagnon

As companies invest in Artificial Intelligence (AI), assembling a team that can succeed in several types of AI projects is a complex undertaking. We propose a conceptual framework for structuring AI teams based on Qualitative Comparative Analysis (QCA) and digital agility theory.

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