L’Obvia annonce le financement de trois nouveaux projets de recherche dans le cadre du septième volet de ses appels à projets innovants. Près de 360 000 $ seront investis pour soutenir le développement de nouvelles équipes de recherche interdisciplinaire qui étudient les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle (IA) et du numérique.
Depuis 2019, ce programme d’appels à projets soutient la recherche et la création portant sur les grandes transformations sociétales, dans une perspective interdisciplinaire et inclusive. Il encourage aussi la participation des chercheuses et chercheurs en début de carrière et du milieu collégial. Avec 38 équipes financées, dont 13 projets terminés, pour un total de plus de 4,3 millions de dollars, l’Obvia se positionne comme un acteur clé de la recherche pour une IA et un numérique centrés sur l’humain et la société.
Ce programme vise à soutenir la recherche sur l’innovation responsable et les transformations sociétales liées à l’IA et au numérique. Il favorise le développement de nouvelles équipes de recherche interdisciplinaires et attire des chercheuses et chercheurs en début de carrière dans ce domaine.
Le huitième volet du programme sera lancé à l’automne 2026.
Projets financés
Scribes médicaux basés sur l’IA : efficacité et enjeux pour les médecins de famille, les patients et les patientes et l’industrie
Chercheur principal : Alexandre Lepage (Université Laval)
Co-chercheur et co-chercheuse : Alexandre Marois (Université Laval) et Caroline Rhéaume (Université Laval)
Collaborateurs : Christian Chabot et Alexandre Lafleur (Université Laval), Alban Da Silva (Université Laval) et Annie Côté (Cégep de Rivièredu-Loup)
Le projet poursuit l’ambition de contribuer à la conception d’outils responsables qui tiennent compte à la fois des enjeux de la relation médecin-patient, de la tâche des médecins, des compétences en raisonnement clinique et des enjeux spécifiques à la formation médicale.
Pensée critique, littératie informationnelle et IA : une étude exploratoire sur le soutien algorithmique à l’évaluation de la crédibilité de l’information au postsecondaire
Chercheur principal : Florent Michelot (Université Concordia)
Co-chercheurs et co-chercheuse : Normand Roy (Université de Montréal), Samuel Tanner (Université de Montréal), Marie D. Martel (Université de Montréal)
Collaborateur et collaboratrice : Bruno Poellhuber (Université de Montréal) et Nizar Bouguila (Université Concordia)
Ce projet s’intéresse à la pensée critique et à la littératie informationnelle et de l’IA des étudiant·es du postsecondaire dans des environnements numériques traversés par l’IA. Il s’inscrit dans une perspective d’empowerment, en proposant un dispositif pédagogique intégrant un algorithme de détection de la désinformation (SmoothDetector) et des ressources éducatives coconstruites.
Découvrir le projet
Recherche exploratoire et cocréation d’une œuvre collective et de matériel de sensibilisation sur l’impact de l’intelligence artificielle sur l'épanouissement des jeunes
Chercheur principal : Eric Racine (Université de Montréal)
Co-chercheurs et co-chercheuses : Joé T. Martineau (HEC Montréal), Esli Osmanlliu (Université McGill), Joëlle Tremblay (Université Laval), Juan Torres (Université de Montréal) et Mélisa Audet (Cégep de Drummondville)
Ce projet consiste en la réalisation d’une recherche exploratoire, ainsi qu’en la création d’une œuvre collective visant à sensibiliser aux retombées de l’IA sur l’épanouissement des jeunes.
