L’Obvia annonce le financement de six nouveaux projets de recherche dans le cadre du sixième volet de ses appels à projets innovants. Au total, près de 900 000 $ seront investis pour soutenir le développement de nouvelles équipes de recherche interdisciplinaire qui étudient les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle (IA) et du numérique.
Depuis 2019, ce programme d’appels à projets soutient la recherche et la création portant sur les grandes transformations sociétales liées à l’IA et au numérique, dans une perspective interdisciplinaire et inclusive. Il encourage aussi la participation des chercheuses et chercheurs en début de carrière et du milieu collégial. Avec 35 équipes financées pour un total de plus de 4 millions de dollars, l’Obvia se positionne comme un acteur clé de la recherche pour une IA et un numérique centrés sur l’humain et la société.
Les projets ont été sélectionnés à l’issue d’un processus d’évaluation mené par un comité international et interdisciplinaire, garantissant l’excellence scientifique et la pertinence sociétale des travaux soutenus.
Le septième volet du programme sera lancé à l’automne 2025.
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Projets financés
Cadre documentaire adapté aux OBNL / PME : exemple d’une politique de SIA développée pour Alloprof
Chercheur principal : Vincent Gautrais (Université de Montréal)
Cochercheuse et cochercheurs :
- Emmanuelle Marceau (Cégep du Vieux-Montréal)
- Sébastien Gambs (Université du Québec à Montréal)
- Ledy Rivas Zannou (Université du Québec en Outaouais)
Ce projet vise à développer un modèle de politique interne adaptable et permettant à ces organisations de se conformer au droit applicable, tout en intégrant des pratiques éthiques et sécuritaires responsables dans l’utilisation de l’IA.
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Enjeux éthiques et gouvernance de l'IA dans l'inspection au sein d'un ordre professionnel
Chercheuse principale : Joé T.Martineau (HEC Montréal)
Cochercheurs :
- Ettore Merlo (Polytechnique Montréal)
- Sébastien Gambs (Université du Québec à Montréal)
- Ulrich Aïvodji (École de technologie supérieure)
Ce projet de recherche vise à explorer les moyens concrets d'intégrer l'IA de manière éthique et responsable dans les processus d’inspection des membres d'un ordre professionnel et de concevoir un cadre d’éthique et de gouvernance de l’IA adapté à cet ordre.
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T-Top, un robot social d’assistance pour favoriser la participation et la connexion sociale des personnes aînées : vers une nouvelle perspective des soins de santé durable
Cochercheuse et cochercheur principaux :
- Mélanie Levasseur (Université de Sherbrooke)
- François Michaud (Université de Sherbrooke)
Cochercheuses et cochercheur :
- Mélanie Bourassa Forcier (École nationale d’administration publique)
- Annabelle Cumyn (Université de Sherbrooke)
- Isabelle Lacroix (Université de Sherbrooke)
- Adina Panchea (Université de Sherbrooke)
- David Pellerin (Université de Sherbrooke)
- Marie-Pascale Pomey (Université de Montréal)
- Claude Vincent (Université Laval)
Près de la moitié des personnes aînées ont ou auront des incapacités, se sentent seules ou sont isolées, ce qui implique des besoins complexes incluant d’être stimulées ou d’être assistées pour participer socialement. Afin de répondre à ces besoins, T-Top, un robot social d’assistance doté de capacités de communication verbale et non verbale ainsi que d’une intelligence artificielle embarquée, peut soutenir de meilleurs soins de santé. Cependant, on connaît peu les impacts sociétaux d’un tel soutien.
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Cocréation, implantation pilote et potentiel de mise à l’échelle d’un cadre d’acceptabilité sociale en partage des données de santé
Chercheur principal : Maxime Sasseville (Université Laval)
Cochercheuses et cochercheurs :
- Marie-Pierre Gagnon (Université Laval)
- Annie LeBlanc (Université Laval)
- Vincent Couture (Université Laval)
- Pierre-Luc Déziel (Université Laval)
- Caroline Rhéaume (Université Laval)
- Marc Dionne (Université Laval)
Ce projet a pour objectif principal de créer un cadre d’acceptabilité sociale du partage des données de santé en cocréation avec des experts et des utilisateurs, puis de le tester en contexte réel pour évaluer sa faisabilité et son potentiel de mise à l’échelle.
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Gouvernance et partage de données responsables en matière de durabilité urbaine : recension et analyse des meilleures pratiques et étude de cas
Chercheuse principale : Marie-Christine Therrien (École nationale d'administration publique)
Cochercheurs :
- Philippe Després (Université Laval)
- Justin Lawarée (École nationale d'administration publique)
- Samuel Defacqz (UCLouvain)
Ce projet consiste à identifier et analyser les meilleures pratiques de gouvernance et de partage de données responsables dans des villes utilisant l'IA et le numérique pour relever des défis complexes dont la durabilité.
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Développement de compétences professionnelles : les enjeux de la transition du numérique à l’intelligence artificielle
Chercheuse principale : Diane-Gabrielle Tremblay (Université TÉLUQ)
Cochercheuses :
- Valéry Psyché (Université TÉLUQ)
- Jocelyne Kiss (Université Laval)
Ce projet consiste à étudier l’utilisation de l'IA en milieu de travail et à co-concevoir des solutions innovantes pour répondre aux défis liés à l’évolution des rôles professionnels, aux enjeux éthiques et à l'intégration de l'IA, tout en développant des compétences et des formations adaptées à la diversité et aux objectifs ÉDI.
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