Six nouveaux projets de recherche financés dans le cadre du Programme de financements de démarrage – volet 3

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À l’issue de la troisième édition de son Programme de financements de démarrage, lancé en février 2026, l’Obvia est fier d’annoncer le soutien à six nouveaux projets de recherche, portant ainsi à dix-sept le nombre total de projets financés. 

Ce programme vise à encourager le lancement de projets exploratoires, menés individuellement ou en équipe, et à favoriser l’adoption de nouvelles approches, pratiques, expertises et perspectives de recherche, afin de mieux comprendre et relever les défis sociétaux liés à l’intelligence artificielle et au numérique.

Projets financés

Anatomie d'une image générée

Chercheuse principale : Marie-Josée Saint-Pierre (Université Laval) 

Ce projet de recherche-création vise à réaliser la phase de préproduction d’un court métrage d’animation documentaire. À travers son dispositif narratif, le film mettra en lumière la manière dont les systèmes d’IA générative produisent des images qui ne sont pas neutres.

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Renforcer les capabilités par l'IA responsable : Étude exploratoire de l’apport de la coconception d’un agent conversationnel pour répondre aux besoins d’information des personnes vivant avec la sclérose latérale amyotrophique

Chercheuse principale : Karine Latulippe (Université TÉLUQ)

Cochercheur et cochercheuses: Christine Hamel (Université Laval), Isabelle Savard (Université TÉLUQ), Patrick Plante (Université TÉLUQ), Liziane Bouvier (Université McGill)

Ce projet exploratoire vise à coconcevoir, avec des personnes vivant avec la sclérose latérale amyotrophique (SLA) et leurs proches aidants, un agent conversationnel fondé sur une approche d’intelligence artificielle responsable. L’objectif est de fournir des informations fiables et adaptées aux besoins des utilisateurs. 

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Intelligence artificielle au service de la justice énergétique résidentielle : opportunités et risques

Chercheuse principale : Jacqueline Corbett (Université Laval)

Ce projet vise à mieux comprendre comment l’intelligence artificielle pourrait contribuer à lutter contre la précarité énergétique résidentielle, qui touche jusqu’à un ménage canadien sur cinq. En s’appuyant sur les principes de justice énergétique, la recherche s’intéresse aux expériences vécues des personnes concernées afin d’évaluer les possibilités, les limites et l’acceptabilité de l’IA comme outil d’intervention.

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VO(iA)X : comprendre les besoins d’accompagnement des délégations du Sud avec l’IA pour une gouvernance climatique plus équitable

Chercheur principal : Julien Pierre (Université de Sherbrooke)

Cochercheuse: Annie Chaloux (Université de Sherbrooke)

Ce projet s’intéresse à la manière dont l’intelligence artificielle est utilisée, ou pourrait l’être, pour soutenir les délégations francophones des pays du Sud lors des négociations climatiques internationales, comme les Conférences des Parties (COP). 

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AIter Ego : collaboration humain-IA et bien-être des travailleurs intellectuels multivergents

Chercheur principal : Serge Lacasse (Université Laval)

Cochercheur et cochercheuse : Marie-Josée Saint-Pierre (Université Laval), Simon Coulombe (Université Laval)

Collaborateurs : Luc Lamontagne (Université Laval), Anthony Grégoire (Université Laval)

Ce projet pilote examine comment une collaboration prolongée avec une intelligence artificielle générative dotée d’une mémoire cognitive transforme l’expérience cognitive, affective et épistémique des travailleurs intellectuels. 

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Réfléchir l’éthique de l’utilisation de l’IA dans une étude sur l’accessibilité immersive

Chercheuse principale : Annemarie Lesage (École de technologie supérieure)

Collaboratrice : Alexandra Marin (Gestionnaire, Living Lab)

Ce projet propose d’examiner, en contexte réel, les implications sociétales de l’usage de l’intelligence artificielle dans une exposition immersive portant sur la maladie mentale. L’exposition In/Visible, produite avec la Société des arts technologiques, mobilise une IA générative pour transformer les récits de patient·es en images statiques. Si l’IA n’est pas présente dans l’expérience interactive finale, elle intervient au cœur du processus de représentation.

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