Dans le cadre de son Programme de bourses d’appui à la relève 2026, l’Obvia est fier d’annoncer l’octroi de 10 nouvelles bourses de recherche, en soutien à la réussite de jeunes chercheuses et chercheurs prometteurs. Ces bourses s’ajoutent aux deux financements postdoctoraux déjà offerts plus tôt cette année.
Ce programme a pour objectif d’encourager les meilleures candidates et les meilleurs candidats, du collégial au doctorat, à entreprendre ou à poursuivre des activités de recherche ou de recherche-création dans le domaine des impacts sociétaux de l’IA et du numérique, ainsi que de l’innovation responsable.
Les financements octroyés, d’une durée d’un à trois ans, représentent un investissement de plus de 386 500 $ pour cette nouvelle cohorte et témoignent de l’engagement continu de l’Obvia envers le succès de la relève étudiante.
Depuis sa création en 2019, ce programme contribue de façon significative au développement de la recherche sur les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle et du numérique.
L’équipe scientifique de l’Obvia adresse ses plus sincères félicitations à l’ensemble des récipiendaires.
Camille Zinopoulos, Université Laval, Doctorat
Projet de recherche : L’utilisation de l’IAG pour le soutien psychologique chez les personnes étudiantes québécoises
Ce projet de recherche a pour objectif d’explorer les attitudes et facteurs liés à l’utilisation des outils d’IAG pour le soutien psychologique et la nature des interactions qui en découlent auprès des personnes étudiantes québécoises aux études supérieures.
Catherine Léger, Université de Montréal, Doctorat
Projet de recherche : Le GMT-IA : intégration de l’intelligence artificielle générative comme médiateur éducatif dans le Goal Management Training pour le développement des fonctions exécutives chez les personnes étudiantes universitaires ayant un TDA/H
Ce projet de recherche vise à développer et évaluer un protocole d’intégration responsable de l’intelligence artificielle générative afin de soutenir le développement des fonctions exécutives chez les personnes étudiantes ayant un TDA/H.
Kaotar Fakih, HEC Montréal, Doctorat
Projet de recherche : Entre jugement humain et décision algorithmique : repenser le rôle des gestionnaires
Ce projet de recherche explore comment les gestionnaires composent avec ces outils d'IA, comment leur autonomie, leur identité professionnelle, leurs compétences et leur santé psychologique peuvent être transformées, et comment ces expériences varient selon les étapes de carrière. Ce projet vise à mieux comprendre les formes de co-management entre humains et algorithmes.
Flavie Chevalier, Université McGill, Doctorat
Projet de recherche : L'agentivité épistémique à l'épreuve des grands modèles de langage
Ce projet de recherche vise à étudier les effets des grands modèles de langage (LLM) sur l’agentivité épistémique, soit la capacité des individus à former, justifier et réviser leurs croyances de manière autonome. En s’intéressant à leur intégration dans l’administration publique québécoise, le projet cherche à mieux comprendre les enjeux éthiques et démocratiques associés à ces systèmes.
Samuel Maurice, Université de Sherbrooke, Maîtrise
Projet de recherche : Une analyse NeuroIS de la confiance comme déterminant de la responsabilité dans la prise de décisions assistée par LLM
Ce projet de recherche examine comment les profils de confiance et de méfiance des utilisateurs influencent leur responsabilité individuelle face aux suggestions de l'IA. L'utilité majeure de cette recherche réside dans la modélisation d'une « confiance calibrée », trouvant l'équilibre idéal entre confiance et scepticisme sain.
Sabrina Fortin, Université Laval, Maîtrise
Projet de recherche : L’IA comme moteur d’évolution des pratiques de gestion : gouvernance partagée et administration publique robuste
Ce projet de recherche vise à explorer les approches de management dynamique et les modes de gouvernance partagée afin de tester leur faisabilité dans l’administration publique québécoise. Le but est de proposer un modèle théorique de gouvernance permettant de soutenir les gestionnaires dans l’intégration de l’IA.
Solène Roullier, Université de Montréal, Maîtrise
Projet de recherche : Vers une éthique du traitement de l'IA conversationnelle par l'humain
Ce projet de recherche porte sur l’éthique des relations entre les humains et l’intelligence artificielle en s’intéressant à la manière dont les humains traitent l’IA, malgré son statut moral ambigu. En développant une conception bidirectionnelle de cette relation, il vise à enrichir les fondements théoriques permettant de mieux aligner les systèmes d’IA avec les valeurs humaines.
Manon Coll, Université de Sherbrooke, Maîtrise
Projet de recherche : L'intégration de l'intelligence artificielle générative dans la production vidéo numérique : recomposition de la chaîne de production et transformation des compétences professionnelles.
Ce projet de recherche vise à analyser comment l'intégration de l'IA générative dans la production vidéo numérique reconfigure la chaîne de production et les compétences professionnelles au sein des organisations créatives québécoises.
Émilie Ritch, Université McGill, Baccalauréat
Projet de recherche : AI for Predicting and Preventing HDP and Gestational Diabetes
Ce projet de recherche consiste en une recension de la littérature de type scoping review portant sur l’utilisation de l’intelligence artificielle pour la prédiction précoce de complications de la grossesse, plus spécifiquement les troubles hypertensifs de la grossesse et le diabète gestationnel.
Jaafar Belfrouh, Cégep de Saint-Hyacinthe, Collégial
Projet de recherche : Filtrage réseau automatisé et inégalités d'accès numérique au niveau collégial: une analyse des impacts sociaux des systèmes de classification par IA.
Ce projet de recherche vise à explorer les effets sociaux du filtrage réseau automatisé dans les cégeps québécois. L'objectif est de comprendre comment les systèmes de catégorisation algorithmique, conçus pour protéger les usagers, peuvent créer des inégalités d'accès à l'information et aux ressources pédagogiques.
