À l’issue de son 8e concours de Financement de formation postdoctorale, l’Obvia est heureux d’annoncer l’octroi d’un soutien financier de 50 000 $, pour une période de douze mois (non renouvelable), à deux nouveaux postdoctorants.
Le Programme de financement de formation postdoctorale de l’Obvia vise à encourager le développement de la relève scientifique œuvrant dans le domaine des impacts sociétaux de l’IA et du numérique. Il s’adresse aux chercheuses et chercheurs dont le parcours se distingue et dont les projets de recherche se démarquent par leur potentiel innovant et leur portée interdisciplinaire.
Projets financés
Système multi-agents pour le soutien à l'intelligence collective et au raisonnement clinique
Chercheur postdoctoral : Léo Nebel
Ce projet postdoctoral vise à dépasser l'individualisation de l'apprentissage par l'IA en concevant un système multi-agents dédié au soutien de l'intelligence collective, spécifiquement pour le raisonnement clinique en santé. L'objectif est de développer une IA capable d'orchestrer et de faciliter les échanges entre pairs en temps réel, sans supplanter l'agentivité humaine.
Le projet sera réalisé à l'Université de Montréal, sous la supervision du Pr Bruno Poellhuber.
Encadrer l’influence algorithmique en santé mentale numérique : critères de légitimité, garde‑fous et gouvernance centrée sur la souveraineté cognitive
Chercheur postdoctoral : Marc-Olivier Schüle
Les outils numériques en santé mentale mobilisent de plus en plus des mécanismes d’influence, qu’ils soient visibles ou plus discrets. En contexte clinique et psychosocial, l’influence fait déjà partie des pratiques d’intervention, mais elle est encadrée par des normes professionnelles, un consentement explicite et une responsabilité claire. L’intelligence artificielle modifie profondément cette dynamique. Elle rend l’influence plus fine, persistante et parfois moins perceptible, ce qui soulève des questions critiques lorsque les personnes vivent des situations de vulnérabilité, de détresse ou de charge cognitive élevée. La frontière entre influence légitime et influence indue devient alors floue. Ce projet vise à clarifier les conditions de légitimité de l’influence algorithmique en santé mentale numérique et à en proposer une opérationnalisation concrète.
Le projet sera réalisé à HEC Montréal, sous la supervision du Pre Joé T. Martineau.
