Module 7h00 - Les systèmes de recommandation musicale
Dugal, M. (animateur) et Loszach, F. (invité). (2021, 21 mai). L’écoute d’une pièce musicale influence-t-elle sa position dans les algorithmes? [Épisode de balado]. Dans Moteur de recherche. Radio-Canada. https://ici.radio-canada.ca/ohdio/premiere/emissions/moteur-de-recherche/segments/rattrapage/1209235/ecoute-une-piece-musicale-influence-t-elle-sa-position-dans-algorithmes
Dugal, M. (animateur) et Charest, S. (invité). (2023, 24 mars). Quelle plateforme de musique choisir pour donner plus de redevances aux artistes? [Épisode de balado]. Dans Moteur de recherche. Radio-Canada. https://ici.radio-canada.ca/ohdio/premiere/emissions/moteur-de-recherche/segments/entrevue/437823/spotify-amazon-deezer-chansons-argent-abonnement
Gladel, C. (2019, 30 octobre). Voici comment Spotify rémunère les artistes. Radio-Canada. https://ici.radio-canada.ca/nouvelle/1368391/paiements-droits-spotify-apple-music-pierre-lapointe
Guèvremont, V et Brin, C. (2024) Intelligence artificielle, culture et médias. Presses de l’Université Laval.
Langlois, L., Lawarée, J. et Marcoux, AM. (2022). Travaux exploratoires pour le développement d'un outil d'évaluation des impacts sociétaux de l'IA et du numérique. Obvia. https://doi.org/10.61737/MNNJ5598
Module 8h15 - Les systèmes de reconnaissance faciale
Buolamwini, J. (2019, 25 janvier). Response: Racial and Gender bias in Amazon Rekognition — Commercial AI System for Analyzing Faces. Medium. https://medium.com/@Joy.Buolamwini/response-racial-and-gender-bias-in-amazon-rekognition-commercial-ai-system-for-analyzing-faces-a289222eeced
Castets-Renard, C et Guiraud, E. (2020). Petit guide sur la reconnaissance faciale. Obvia. https://www.obvia.ca/petit-guide-sur-la-reconnaissance-faciale
Commissariat à la protection de la vie privée du Canada. (s.d.) Document d’orientation sur la protection de la vie privée à l’intention des services de police relativement au recours à la reconnaissance faciale. https://www.priv.gc.ca/fr/sujets-lies-a-la-protection-de-la-vie-privee/surveillance/police-et-securite-publique/gd_rf_202205/
Langlois, L., Lawarée, J. et Marcoux, AM. (2022). Travaux exploratoires pour le développement d'un outil d'évaluation des impacts sociétaux de l'IA et du numérique. Obvia. https://doi.org/10.61737/MNNJ5598
Ligue des droits et libertés. (s.d.). La reconnaissance faciale. https://liguedesdroits.ca/outil-rf-accueil-reconnaissance-faciale/
Un homme noir arrêté à tort à cause de la technologie de reconnaissance. (2020, 25 juin). Radio-Canada. Un homme noir arrêté à tort à cause de la technologie de reconnaissance faciale | Radio-Canada
Module 9h30 - Les assistants « intelligents » pour centres d’appels
Brynjolfsson, E et Unger, G. (2023). Les enjeux macroéconomiques de l’intelligence artificielle. Fonds monétaire international. https://www.imf.org/fr/Publications/fandd/issues/2023/12/Macroeconomics-of-artificial-intelligence-Brynjolfsson-Unger
Doellgast, V., O’Brady, S., Kim, J., Walters, D., Acevedo, A., Dragsbaek, N., Hegeman, T., Ivanovski, S., Mccormick, N., Rana, A., Snyder, M., Starcevic, J., Wagner, I., & Kylasam Iyer, D. (2023). AI in contact centers: Artificial intelligence and algorithmic management in frontline service workplaces. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.36641.58724
Garneau, Julie (M-É). (2024). Comprendre les effets des algorithmes sur le travail pour mieux les négocier. Dans X. Parent-Rocheleau et A. Ollier-Malaterre (dir.), Le management à l'ère numérique : nouvelles pratiques, réalités et régulations. Presses de l'Université du Québec.
Langlois, L., Lawarée, J. et Marcoux, AM. (2022). Travaux exploratoires pour le développement d'un outil d'évaluation des impacts sociétaux de l'IA et du numérique. Obvia. https://doi.org/10.61737/MNNJ5598
Module 11h30 - Les systèmes de détection de cancer
Ekwaru, J. P., Ohinmaa, A., Dabravolskaj, J., Maximova, K., & Veugelers, P. J. (2021). Cost-effectiveness and return on investment of school-based health promotion programmes for chronic disease prevention. European Journal of Public Health, 31(6), 1183–1189. https://doi.org/10.1093/eurpub/ckab130
Jayasekera, J., & Mandelblatt, J. S. (2020). Systematic Review of the Cost Effectiveness of Breast Cancer Prevention, Screening, and Treatment Interventions. Journal of Clinical Oncology, 38(4), 332–350. https://doi.org/10.1200/JCO.19.01525
Lång, K., Josefsson, V., Larsson, A.-M., Larsson, S., Högberg, C., Sartor, H., Hofvind, S., Andersson, I., & Rosso, A. (2023). Artificial intelligence-supported screen reading versus standard double reading in the Mammography Screening with Artificial Intelligence trial (MASAI): a clinical safety analysis of a randomised, controlled, non-inferiority, single-blinded, screening accuracy study. The Lancet Oncology, 24(8), 936–944. https://doi.org/10.1016/S1470-2045(23)00298-X
Société canadienne du cancer. (s.d.). Statistiques sur la prévention. https://cancer.ca/fr/research/cancer-statistics/prevention-statistics
Société canadienne du cancer. (s.d.) L’intelligence artificielle dans les soins contre le cancer. https://cancer.ca/fr/get-involved/partnerships/chum#0
Wilkinson, A. N., Mainprize, J. G., Yaffe, M. J., Robinson, J., Cordeiro, E., Look Hong, N. J., Williams, P., Moideen, N., Renaud, J., Seely, J. M., & Rushton, M. (2025). Cost-Effectiveness of Breast Cancer Screening Using Digital Mammography in Canada. JAMA Network Open, 8(1), e2452821–e2452821. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2024.52821
Yousefi, F., & Gagnon, M.-P. (2024). L’intelligence artificielle (IA) pour la promotion de la santé et la réduction de la maladie : Synthèse des connaissances. Obvia. https://doi.org/10.61737/PJLD3032
Module 12h20 - Les systèmes générateurs d’hypertrucage
Groh, M., Sankaranarayanan, A., Singh, N. et al. (2024). Human detection of political speech deepfakes across transcripts, audio, and video. Nat Commun 15, 7629. https://doi.org/10.1038/s41467-024-51998-z
Naffi, N., Chaieb, M., Goulet, J., Bassal, M. H., Vallerand, V., Kuete Tapamo, Y. J., Lapointe, E. et Côté, S. (2024). Désinformation amplifiée par l'IA : Incidents médiatisés, régulations et technologies pour contrer les manipulations par hypertrucages. Obvia. https://doi.org/10.61737/AVFG3903
Radio-Canada Info. (2021, 15 mars). Hypertrucages : la réalité a changé [vidéo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=Tx69s_Qobug
Module 15h00 - Les systèmes générateurs de textes
Marchildon, A., Boine, C., Sabourin-Laflamme, A., Anctil, D., Boudreau-LeBlanc, A., Auclair, S., Balagué, C., Morin-Bertrand, FA., Castets-Renard, C., Jackson, P. et Langlois, L. (2024). Un an après l’arrivée de ChatGPT: Réflexions de l’Obvia sur les enjeux et pistes d’action possibles face à l’IA générative. Obvia. https://doi.org/10.61737/ZKWZ3721
Ministère de l’Éducation. (2024). L’utilisation pédagogique, éthique et légale de l’intelligence artificielle générative : Guide destiné au personnel enseignant. Gouvernement du Québec. https://cdn-contenu.quebec.ca/cdn-contenu/education/Numerique/Guide-utilisation-pedagogique-ethique-legale-IA-personnel-enseignant.pdf
Paquelin, D., Tendeng, M.-L., Djieufack, E.-B. et Kropf, V. (2025). Portrait de l’utilisation de l’IAgen à l’Université Laval. Obvia. https://www.obvia.ca/ressources/portrait-de-lutilisation-de-liagen-a-luniversite-laval
Verhoef, N. (2024, 21 décembre). Après la postvérité, le postplagiat? Le Devoir. https://www.ledevoir.com/societe/le-devoir-de/826672/apres-postverite-postplagiat
Module 17h30 - Les systèmes de recherche de contenus versus les systèmes générateurs de contenus
Dugal, M. (animateur) et Marchenko, D. (collaboratrice). (2024, 27 novembre). ChatGPT a-t-il un plus gros impact environnemental qu’une recherche Google? Dans Moteur de recherche. Radio-Canada. https://ici.radio-canada.ca/ohdio/premiere/emissions/moteur-de-recherche/segments/rattrapage/1926888/chatgpt-a-t-il-un-plus-gros-impact-environnemental-qu-une-recherche-google
Obvia. (2024). État de la situation sur les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle et du numérique - 2024. https://doi.org/10.61737/CFRT3613
Obvia. (2025). État de la situation sur les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle et du numérique - 2025. https://doi.org/10.61737/HCLZ2424
Obvia. (2024). Dans l'œil de l'Obvia - Pourquoi la sobriété numérique ? https://doi.org/10.61737/LRIT4484
Sarrazin, S. (2019, 31 mars). Livre papier ou liseuse, qui est le plus vert? La Presse. https://www.lapresse.ca/vivre/societe/201903/29/01-5220128-livre-papier-ou-liseuse-qui-est-le-plus-vert.php
Voici quelques ressources pour aider à évaluer son empreinte carbone :
Module 21h30 - Les systèmes de recommandation de contenus
Guillarmou, J. (animateur), Brin, C. et Lapointe, P (invités). (2024, novembre). La désinformation est-elle en transformation? Dans Le Réverbère. Institut du Nouveau Monde. https://inm.qc.ca/la-desinformation-est-elle-en-transformation/
Kulesz, O., Allen, J.P., Basanta, A., Bensamoun, A., Brin, C., Jacquier, Y., Rankin, V., Myles, B. et Guèvremont, V. (2025). Dialogues interdisciplinaires : repenser la culture à l'ère de l'IA. Obvia. https://doi.org/10.61737/ZFNV7842
Maclure, J. (2024, 19 novembre). Que sont les chambres d’écho ?. La Presse. https://www.lapresse.ca/dialogue/opinions/2024-11-19/que-sont-les-chambres-d-echo.php
Obvia. (2025). Dans l'œil de l'Obvia - Désinformation, microciblage et IA : quel avenir pour les démocraties? https://doi.org/10.61737/EYGF9416